华北电力大学(保定)高本锋获国家专利权
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龙图腾网获悉华北电力大学(保定)申请的专利用于次同步振荡分析的改进直驱风电场奇异摄动降阶方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113094936B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202110568180.3,技术领域涉及:G06F30/20;该发明授权用于次同步振荡分析的改进直驱风电场奇异摄动降阶方法是由高本锋;王刚设计研发完成,并于2021-05-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于次同步振荡分析的改进直驱风电场奇异摄动降阶方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种适用于次同步振荡SSO分析的改进直驱风电场DDWF奇异摄动降阶方法。首先,基于主导度分析原理,量化了DDWF系统各振荡模式对系统动态特性的主导作用。其次,根据各振荡模式主导度的大小,在保留模式集合确定原则框架下,建立了包括DDWF系统主导振荡模式和SSO模式在内的DDWF系统保留模式集合。再次,在全部保留模式参与因子分析结果的基础上,筛选出与保留模式相关性较强的状态变量作为慢动态变量,完成DDWF系统的多时间尺度划分。最后,在DDWF多时间尺度划分的基础上,基于奇异摄动原理,最终建立DDWF奇异摄动降阶系统。本发明所述的改进奇异摄动降阶方法能够在最大限度降低DDWF系统阶数、提高仿真效率的同时,充分保留DDWF全阶系统的动态特性及SSO特性,为大规模DDWF并入弱电网系统的SSO问题分析提供了有力支持。
本发明授权用于次同步振荡分析的改进直驱风电场奇异摄动降阶方法在权利要求书中公布了:1.一种适用于次同步振荡分析的改进直驱风电场奇异摄动降阶方法,其特征在于,包括以下步骤: S1:建立DDWF系统全阶小信号模型,并求出系统全部振荡模式对应的特征值; S2:基于主导度分析原理,计算DDWF系统各振荡模式主导度; 基于主导度分析原理,计算得到DDWF系统各振荡模式主导度,量化DDWF系统各振荡模式对系统动态特性的主导程度; S3:建立DDWF系统保留模式集合,并完成DDWF系统的多时间尺度划分; 根据DDWF系统各振荡模式主导度的大小,在DDWF系统保留模式集合确定原则框架下,建立包括主导振荡模式和SSO模式在内的DDWF系统保留模式集合;对全部保留模式进行参与因子分析,筛选出与各保留模式相关性较强的状态变量作为慢动态变量,完成DDWF系统的多时间尺度划分; S4:基于奇异摄动理论,建立DDWF奇异摄动降阶系统; 步骤S3建立DDWF系统保留模式集合,并完成DDWF系统的多时间尺度划分,具体策略为: S31:根据步骤S1计算得到的DDWF系统各振荡模式主导度的大小,在A1-A4保留模式集合确定原则框架下,建立包括DDWF系统主导振荡模式和SSO模式在内的DDWF系统保留模式集合; A1:保留模式集合中必须包含DDWF系统的主导振荡模式和全部SSO模式; A2:根据保留模式完成DDWF系统快、慢变量划分后,DDWF系统对应的奇异摄动形式中,矩阵A22必须非奇异; A3:DDWF系统快、慢变量划分结果中,同一变量的dq分量应处于同一时间尺度的变量集合中,即应同时处于快变量集合或者慢变量集合中; A4:在满足上述原则的基础上,应保证DDWF降阶系统的阶数最小; S32:分别对DDWF系统保留模式集合中的各保留模式进行参与因子分析; S33:将与任一保留模式参与因子大于0.1的状态变量定义为慢动态变量,其余状态变量为快动态变量,依此完成DDWF系统的快、慢变量划分。
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