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龙图腾网获悉广西电网有限责任公司南宁供电局申请的专利一种基于Kmeans和DBSCAN相结合的局部放电模式识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115561591B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211167595.0，技术领域涉及：G01R31/12；该发明授权一种基于Kmeans和DBSCAN相结合的局部放电模式识别方法是由唐小峰设计研发完成，并于2022-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于Kmeans和DBSCAN相结合的局部放电模式识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于Kmeans和DBSCAN相结合的局部放电模式识别方法，包括步骤如下：数据采集，连续采集局部放电传感器的时域数据，对采集到的时域数据进行实时处理，生成PRPD谱图；对PRPD谱图进行包络波形放电噪声计算；对判断为放电的PRPD谱图，基于Kmeans法对PRPD谱图进行白噪声滤波；对滤波后的PRPD谱图基于层次密度聚类法进行PD簇聚类，对聚类后的簇进行特征提取；建立模型，对模型训练及识别模型可信度获取；将局部放电故障实测的数据输入已训练好的模型进行识别，获取最终的识别结果。本发明基于PRPD谱图进行滤波、提取特征，不仅减少了在线监测系统数据传输通讯压力，且仅对谱图中PD簇进行特征提取，提高了特征提取的准确性。

本发明授权一种基于Kmeans和DBSCAN相结合的局部放电模式识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于Kmeans和DBSCAN相结合的局部放电模式识别方法，其特征在于，包括步骤如下： 数据采集，连续采集局部放电传感器的时域数据，对采集到的时域数据进行实时处理，生成PRPD谱图； 对PRPD谱图进行包络波形放电噪声计算； 对判断为放电的PRPD谱图，基于Kmeans法对PRPD谱图进行白噪声滤波； 对滤波后的PRPD谱图基于层次密度聚类法进行PD簇聚类，对聚类后的簇进行特征提取； 建立模型，对模型训练及识别模型可信度获取； 将局部放电故障实测的数据输入已训练好的模型进行识别，获取最终的识别结果； 所述对判断为放电的PRPD谱图，基于Kmeans法对PRPD谱图进行白噪声滤波包括： 对PRPD谱图相位区间采用Kmeans对幅值进行聚类，聚类时k设置为2，当PRPD仅存在噪声时，聚类结果是2类簇距离比较接近，当有PD簇存在时，聚类结果是2类簇距离比较远； 对于每一个相位区间，基于聚类结果进行阈值选择，去除幅值较低的白噪声，完成PRPD白噪声滤波处理； 所述PRPD谱图在横轴上由360度相位组成，360度被分为36个区域,每个区域的范围从0到35，每个区域设有10个相位角的数据点； 所述对滤波后的PRPD谱图基于层次密度聚类法进行PD簇聚类，对聚类后的簇进行特征提取包括： 基于层次密度聚类法对滤波后的PRPD谱图进行聚类，聚类个数不大于4； 对聚类后的每簇进行特征提取，每簇提取特征4个，分别为：簇的长度、簇的高度、从簇的右上到左下的梯度以及从簇的左上到右下的梯度。

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