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龙图腾网获悉北京望石智慧科技有限公司申请的专利一种非共价相互作用的模型训练、识别方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115713979B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110953612.2，技术领域涉及：G16C20/30；该发明授权一种非共价相互作用的模型训练、识别方法和系统是由殷实秋;丁康;周文彪;黄博设计研发完成，并于2021-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种非共价相互作用的模型训练、识别方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种非共价相互作用模型训练、识别方法和系统，其中识别方法包括：获取待识别分子结构的空间结构信息；将待识别分子结构的空间结构信息输入基于电子密度预设的识别模型，并通过识别模型生成待识别分子结构中非共价相互作用的位置坐标和拓扑特征。本发明提供的技术方案解决了分子体系中非共价相互作用识别不准确的问题。

本发明授权一种非共价相互作用的模型训练、识别方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种非共价相互作用的识别模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 基于目标分子结构建立训练样本，所述训练样本中包括所述目标分子结构的空间结构信息与所述空间结构信息对应的标签，所述标签包括位置标签和拓扑特征标签，所述位置标签用于标定目标分子结构中非共价相互作用的空间位置，所述拓扑特征标签用于标定目标分子结构中非共价相互作用的属性；初始机器学习模型采用卷积神经网络搭建，基于目标分子结构建立训练样本，包括：将所述目标分子结构进行标准化姿态矫正，并将矫正后的目标分子结构中预设数量的原子坐标信息存入三维矩阵中以得到所述空间结构信息；基于电子密度生成所述空间结构信息对应的标签；所述基于电子密度生成所述空间结构信息对应的标签，包括：将所述目标分子结构格点化，得到格点分子结构；获取至少一个预设分辨率的电子密度格点信息，所述电子密度格点信息用于存储所述格点分子结构内各个格点的电子密度；基于所述电子密度格点信息中电子密度鞍点所在的格点位置确定鞍点位置，所述鞍点位置用于表示非共价相互作用在所述目标分子结构中的空间位置；基于所述原子坐标信息确定各鞍点位置对应的归属关系，所述归属关系用于表示非共价相互作用和附近原子对的匹配关系；将所述鞍点位置和与其对应的所述归属关系作为所述空间结构信息的位置标签；至少利用所述鞍点位置的电子密度、一阶梯度和海森矩阵生成所述鞍点位置的电子密度拓扑特征，并将所述电子密度拓扑特征作为所述空间结构信息的拓扑特征标签，所述电子密度拓扑特征用于描述非共价相互作用的属性； 以所述空间结构信息为输入利用初始机器学习模型对所述目标分子结构中的非共价相互作用进行预测，并根据预测结果与所述标签之间的误差校正所述初始机器学习模型，以得到识别模型，所述识别模型用于目标分子结构中非共价相互作用位置和属性的识别。

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