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龙图腾网获悉北京望石智慧科技有限公司申请的专利一种基于口袋电子密度生成配体的生成方法和生成系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115713982B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110960981.4，技术领域涉及：G16C20/50；该发明授权一种基于口袋电子密度生成配体的生成方法和生成系统是由王闾威;白蓉设计研发完成，并于2021-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于口袋电子密度生成配体的生成方法和生成系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于口袋电子密度生成配体的生成方法和生成系统，其中方法包括：获取目标口袋电子密度；将目标口袋电子密度输入预设的最优配体密度推断模型，生成预测配体电子密度；将预测配体电子密度输入预设的条件生成模型，生成多个相似配体电子密度；利用预设的解析模型解析多个相似配体电子密度生成目标原子信息；根据目标原子信息搭建目标配体分子。本发明提供的技术方案提高了生成的配体分子与蛋白口袋的之间结合作用的契合度。

本发明授权一种基于口袋电子密度生成配体的生成方法和生成系统在权利要求书中公布了：1.一种基于口袋电子密度生成配体的生成方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标口袋电子密度； 将所述目标口袋电子密度输入预设的最优配体密度推断模型，生成预测配体电子密度，所述预设的最优配体密度推断模型基于真实口袋电子密度和真实配体电子密度训练生成； 将所述预测配体电子密度输入预设的条件生成模型，生成多个相似配体电子密度，所述预设的条件生成模型基于小分子样本训练生成；其中，基于小分子样本训练生成所述预设的条件生成模型的步骤，包括：获取所述小分子样本的结构模型；统计所述结构模型中的原子坐标；将所述原子坐标从实空间转换到频域空间生成结构因子；以预设分辨率调整所述结构因子返回实空间，以生成电子密度格点信息，并将所述电子密度格点信息作为条件训练样本，所述预设分辨率为预设的频域空间向量分量的求和范围；根据所述条件训练样本训练变分自编码器，以对所述条件训练样本的概率分布进行学习；将学习结束时的变分自编码器作为所述条件生成模型； 利用预设的解析模型解析所述多个相似配体电子密度生成目标原子信息，所述预设的解析模型基于小分子样本训练生成，所述目标原子信息包括目标原子的原子位置和原子类型； 根据所述目标原子信息搭建目标配体分子。

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