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龙图腾网获悉中国平安财产保险股份有限公司申请的专利一种组合产品推荐方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115757956B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211458360.7，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种组合产品推荐方法、装置、电子设备及存储介质是由罗冬阳设计研发完成，并于2022-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种组合产品推荐方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种组合产品推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。本发明提供的组合产品推荐方法，包括：获取当前用户的特征数据及消费数据；根据当前用户的特征数据，在预设客群集中确定当前用户对应的客群，根据所述当前用户对应的客群以及所述预设客群集，确定当前用户对应的初始推荐产品组合；将当前用户的特征数据输入至预先训练好的机器学习模型中，得到所述当前用户分别购买不同预设产品的概率；根据所述当前用户对应的初始推荐产品组合以及所述当前用户分别购买不同预设产品的概率，确定最终推荐产品组合。本发明的组合产品推荐方法，提高了组合产品推荐的合理性，从而提高了组合产品推荐的准确度。

本发明授权一种组合产品推荐方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种组合产品推荐方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取当前用户的特征数据及消费数据； 根据当前用户的特征数据，在预设客群集中确定当前用户对应的客群，根据所述当前用户对应的客群以及所述预设客群集，确定当前用户对应的初始推荐产品组合，其中，所述预设客群集是根据预设个数的用户的特征数据及消费数据确定的，所述预设客群集包括所述预设个数中的每个用户所在客群以及每个客群对应的初始推荐产品组合； 将当前用户的特征数据输入至预先训练好的机器学习模型中，得到所述当前用户分别购买不同预设产品的概率，其中，所述机器学习模型是根据样本特征数据及样本消费数据训练得到的； 根据所述当前用户对应的初始推荐产品组合以及所述当前用户分别购买不同预设产品的概率，确定最终推荐产品组合，所述根据所述当前用户对应的初始推荐产品组合以及所述当前用户分别购买不同预设产品的概率，确定最终推荐产品组合，包括，若所述预设产品为所述初始推荐产品组合中的产品，则在所述当前用户购买所述预设产品的概率大于或等于第一预设概率时，以所述预设产品作为最终推荐产品；若所述预设产品不为所述初始推荐产品组合中的产品，则在所述当前用户购买所述预设产品的概率大于或等于第二预设概率时，以所述预设产品作为最终推荐产品，其中，所述第二预设概率大于所述第一预设概率；以全部所述最终推荐产品作为最终推荐产品组合。

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