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龙图腾网获悉国网河北省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;国网河北能源技术服务有限公司;燕山大学申请的专利一种分布式储能聚合控制的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115758193B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211383852.4，技术领域涉及：G06F18/23213；该发明授权一种分布式储能聚合控制的方法及装置是由杨春来;殷喆;高峰;庆宏阳;何浩;李剑锋;柴秀慧;袁晓磊设计研发完成，并于2022-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种分布式储能聚合控制的方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种分布式储能聚合控制的方法及装置，涉及储能控制技术领域；方法包括获得储能节点，获得聚类组别上限值，聚类组别从1至聚类组别上限取值分别计算获得聚类中心以及相应的类内距离和类间距离，基于每一聚类组别下调节因子的值获得一个调节因子，代入均衡化评价函数，当均衡化评价函数有最小值时获得最优聚类组别，将最优聚类组别作为初始聚类中心的数目，将最优聚类组别相应的聚类中心作为初始聚类中心，输入聚合控制算法实现聚合控制；装置包括聚合控制模块；当均衡化评价函数有最小值时相应获得分布式储能聚合控制中的初始聚类中心及数目。

本发明授权一种分布式储能聚合控制的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种分布式储能聚合控制的方法，其特征在于：包括聚合控制的步骤，获得储能节点DESNC，获得聚类组别上限Kup值，聚类组别K从1至聚类组别上限Kup取值分别计算获得聚类中心以及相应的类内距离Lintra和类间距离Linter，基于每一聚类组别下调节因子的值获得一个调节因子α，α∈[0,1]，代入均衡化评价函数，当均衡化评价函数有最小值时获得最优聚类组别，将最优聚类组别作为初始聚类中心的数目，将最优聚类组别相应的聚类中心作为初始聚类中心，输入聚合控制算法实现聚合控制； 式12是带调节因子的均衡化评价函数，通过计算每一K值下的Jk-best，Jk-best的最小值所对应的K值为最优K值，α是调节因子，α∈[0,1]，Ci是第i个簇，xij是属于Ci簇的样本，nj是该簇的样本个数，ci_best是Ci簇的聚类中心，是K值下不同的聚类中心；j为相同K值下第j组别； SA-Kmeans算法为模拟退火算法SA和Kmeans算法有机结合后获得的算法；将类内距离与类间距离结合，将调节因子引入均衡化的评价函数，将早停法和手肘法结合起来，获得缩小了K值搜索空间大小的方法，用来获得最优聚类组别；通过模拟退火算法SA获得最佳的初始聚类中心； SA-Kmeans算法包括如下步骤： 1初始化冷却进度表，冷却进度表包括控制温度T0、马尔可夫链长度Li和温度衰减因子α，确定参与聚类储能节点的个数n以及聚类组别数K，设目标的函数为y＝fx，在可行解空间中随机选取一个聚类中心解x00,并计算此时的目标函数值fx00； 式1中，是每个储能节点所代表数据到其当前分组下不同的聚类中心的最短的距离，xi是样本SOC数据，xj是样本功率数据，x0～列是SOC数据，x～0列是功率数据； 2此时的温度T等于冷却表中的下一个值Ti，第一次迭代时T＝T0； Ti＝T0×αk2 式2中，k是模拟退火中温度进行迭代的次数； 3在当前解的附近随机产生一个新解计算解的目标函数值第一次迭代时 式3中，是新解，Ti是温度，mij是一组随机产生K列2行的随机数，其中mij服从N0,1； 4判断是否接受新解； 4.1若则接受新解 4.2若则计算并计算然后随机生成一个在区间[0,1]上服从均匀分布的随机数r，如果r＜p，则接受新解 5在温度Ti下，将步骤3和步骤4重复Li次； 6判断是否满足停止准则，即温度Ti小于设定的阈值，若满足，则输出K个最佳聚类中心,否则回到步骤3继续迭代； 7从第一个储能节点开始，计算该储能节点到K个聚类中心的距离，并将该储能节点归为相距最近聚类中心所属的分组中，直到完成n个储能节点的分类； 8计算每个分组储能节点数据之和并求其平均数，将得到的平均数设为新的聚类中心； 9重复步骤7至步骤8，直至满足收敛条件，即两次运行过程内聚类中心的位置变化小于预设值； 10输出K个聚类小组和K个聚类中心； 式7中，Ci是第i个簇，任意两个簇Ci与Ci+1里面的储能节点样本不同，并且所有簇的储能节点个数之和等于n，K个聚类中心是步骤8最近一次的迭代的聚类中心。

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