谷歌有限责任公司马尼什·夏玛获国家专利权
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龙图腾网获悉谷歌有限责任公司申请的专利用于文本到语音的自训练WaveNet获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115836300B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180046393.8，技术领域涉及：G10L13/047；该发明授权用于文本到语音的自训练WaveNet是由马尼什·夏玛;汤姆·马里厄斯·肯特;罗伯特·克拉克设计研发完成，并于2021-05-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于文本到语音的自训练WaveNet在说明书摘要公布了：自训练WaveNet的方法300包括接收多个记录语音样本242并且使用多个记录语音样本训练第一自回归神经网络210。训练后的第一自回归神经网络被配置成输出212合成语音作为文本输入的可听表示。该方法进一步包括使用训练后的第一自回归神经网络生成多个合成语音样本252。该方法另外包括使用来自训练后的第一自回归神经网络的多个合成语音样本训练第二自回归神经网络220，并且将训练后的第二自回归神经网络提取为前馈神经网络230。
本发明授权用于文本到语音的自训练WaveNet在权利要求书中公布了：1.一种方法，包括： 在数据处理硬件处接收语音的多个记录原始音频波形样本； 由所述数据处理硬件使用所述语音的多个记录原始音频波形样本训练第一自回归神经网络，训练后的第一自回归神经网络被配置成输出合成语音的原始音频波形作为文本输入的可听表示； 由所述数据处理硬件生成合成语音的多个原始音频波形样本作为来自所述训练后的第一自回归神经网络的输出； 由所述数据处理硬件使用作为来自所述训练后的第一自回归神经网络的输出而生成的所述合成语音的多个原始音频波形样本训练第二自回归神经网络；以及 由所述数据处理硬件将训练后的第二自回归神经网络提取为前馈神经网络。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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