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龙图腾网获悉北京大学申请的专利奇异谱分析和正交基方法结合的磁异常目标检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115859044B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211429940.3，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权奇异谱分析和正交基方法结合的磁异常目标检测方法是由彭翔;郭弘;都长平;张超设计研发完成，并于2022-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本奇异谱分析和正交基方法结合的磁异常目标检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种奇异谱分析和正交基方法结合的磁异常目标检测方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取待检磁测量数据，对所述待检磁测量数据进行预处理；基于奇异谱分析方法对预处理后的待检磁测量数据进行降噪处理，得到降噪信号数据；基于正交基检测方法对所述降噪信号数据进行异常信号检测。本发明利用奇异谱分析方法首先将一维测量数据变换成二维数据构建轨迹矩阵，然后对数据进行奇异值分解，通过选择合适的数据分量重构成高信噪比信号，然后利用正交基检测算法判断待测数据中是否含有目标异常信号；从而大大提高了低信噪比下的磁异常信号检测能力。

本发明授权奇异谱分析和正交基方法结合的磁异常目标检测方法在权利要求书中公布了：1.一种奇异谱分析和正交基方法结合的磁异常目标检测方法，其特征在于，包括： 获取待检磁测量数据，对所述待检磁测量数据进行预处理； 基于奇异谱分析方法对预处理后的待检磁测量数据进行降噪处理，得到降噪信号数据；包括：基于预先选取的数据窗口长度，通过滑动窗口的形式对所述待检磁测量数据进行重新排列以构建得到轨迹矩阵；对所述轨迹矩阵进行奇异值分解，得到与所述轨迹矩阵相对应的奇异值以及对应的特征向量；基于分解后的各个奇异值以及对应的特征向量进行构建得到所述轨迹矩阵的矩阵分量；基于所述奇异值的分布情况，采用预设的聚类算法对所述轨迹矩阵的所有矩阵分量进行分类，并按预设策略选取出目标类别的矩阵分量，基于所述目标类别的矩阵分量进行重构得到所述降噪信号数据； 基于正交基检测方法对所述降噪信号数据进行异常信号检测，包括：构建正交基检测函数，并利用所述正交基函数对所述降噪信号数据进行匹配得到匹配系数；基于所述匹配系数确定能量函数；基于当前时刻之前的预设历史时段对应的能量确定能量阈值；利用所述能量函数求取所述降噪信号数据的能量，并基于所述降噪信号数据的能量与所述能量阈值的比较结果确定所述待检磁测量数据是否存在目标异常信号。

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