中国科学院计算技术研究所闵巍庆获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院计算技术研究所申请的专利一种食品检测系统、模型训练方法和食品检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115862005B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211698870.1，技术领域涉及：G06V20/68；该发明授权一种食品检测系统、模型训练方法和食品检测方法是由闵巍庆;刘春霖;周鹏飞;刘涛;蒋树强设计研发完成，并于2022-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种食品检测系统、模型训练方法和食品检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种食品检测系统、模型训练方法和食品检测方法，该系统包括基于神经网络构建的特征提取器和检测头，其中，特征提取器，用于根据多个处理层对输入的图像进行特征提取以得到图像特征，其中至少部分处理层为动态可变形卷积层，动态可变形卷积层包括多个可变形共享块，每个可变形共享块包括用于确定与输入的图像适配的变形参数的变形单元和多个用于根据该变形单元的变形参数调整卷积形态的动态卷积分支；检测头，用于根据图像特征对输入的图像进行检测，确定输入的图像中食品的位置区域和各位置区域对应的食品类别；本发明可提高食品检测模型的检测性能。
本发明授权一种食品检测系统、模型训练方法和食品检测方法在权利要求书中公布了：1.一种食品检测系统，其特征在于，其包括基于神经网络构建的特征提取器和检测头，其中， 特征提取器，用于根据多个处理层对输入的图像进行特征提取以得到图像特征，其中至少部分处理层为动态可变形卷积层，动态可变形卷积层包括多个可变形共享块，每个可变形共享块包括用于确定与输入的图像适配的变形参数的变形单元和多个用于根据该变形单元的变形参数调整卷积形态的动态卷积分支，每个可变形共享块包括感知单元，其用于根据当前输入该可变形共享块的特征图确定该可变形共享块的每个动态卷积分支对应的加权参数，其中，每个动态卷积分支的输出为加权参数与对应卷积核的权重参数相乘得到的卷积权重与输入该动态卷积分支的特征图进行卷积运算的结果； 检测头，用于根据图像特征对输入的图像进行检测，确定输入的图像中食品的位置区域和各位置区域对应的食品类别。
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