辉达公司A·瓦达特获国家专利权
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龙图腾网获悉辉达公司申请的专利具有噪声对比先验的潜在变量生成性模型获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114330736B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111139234.0，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权具有噪声对比先验的潜在变量生成性模型是由A·瓦达特;J·阿内娅设计研发完成，并于2021-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本具有噪声对比先验的潜在变量生成性模型在说明书摘要公布了：本发明公开了具有噪声对比先验的潜在变量生成性模型，一个实施例阐述了用于生成图像或其他生成性输出的技术。该技术包括：确定多个训练图像中包括的一组视觉属性的一个或更多个第一值，其中该一组视觉属性经由先验网络进行编码。该技术还包括：将重加权因子应用于第一值以生成该一组视觉属性的一个或更多个第二值，其中第二值表示朝向该一组视觉属性的一个或更多个第三值移位的第一值，其中该一个或更多个第三值已经经由编码器网络生成。该技术还包括：经由解码器网络对第二值执行一个或更多个解码操作，以生成多个训练图像中未包括的新图像。
本发明授权具有噪声对比先验的潜在变量生成性模型在权利要求书中公布了：1.一种用于使用变分自动编码器生成图像的计算机实现的方法，所述方法包括： 确定包括在多个训练图像中的视觉属性集合的一个或更多个第一值，其中所述视觉属性集合已经经由先验网络编码； 将重新加权因子应用于所述一个或更多个第一值，以便为所述视觉属性集合生成一个或更多个第二值，其中所述一个或更多个第二值表示向所述视觉属性集合的一个或更多个第三值移位的一个或更多个第一值，其中所述一个或更多个第三值已经经由编码器网络生成，所述重新加权因子基于一个或更多个分类器而生成，所述分类器用于区分从所述视觉属性集合中采样的值和经由所述编码器网络生成的潜在变量的值；以及 经由解码器网络对所述一个或更多个第二值执行一个或更多个解码操作，以生成不包括在所述多个训练图像中的新图像。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人辉达公司，其通讯地址为：美国加利福尼亚州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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