中国电信股份有限公司李锋良获国家专利权
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龙图腾网获悉中国电信股份有限公司申请的专利数据异常检测方法、装置、处理器及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115309579B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210981377.4，技术领域涉及：G06F11/07；该发明授权数据异常检测方法、装置、处理器及电子设备是由李锋良;李文峰设计研发完成，并于2022-08-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本数据异常检测方法、装置、处理器及电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种数据异常检测方法、装置、处理器及电子设备。其中，该方法包括：获取至少一个预设计算模块和至少一个预设存储模块的标识信息；将标识信息填入预设数据仓库的预设适配表格；根据预设适配模型预测预设计算模块和预设存储模块的适配概率，并将适配概率填入预设适配表格，其中，预设适配模型基于自注意力机制的深度学习算法训练得到；通过预设计算模块调用流数据和远程字典服务进行预设适配表格的数据缓存，得到数据流处理表格，其中，远程字典服务与预设计算模块通过键值对的形式建立映射关系；对数据流处理表格进行分析，实现数据异常检测。本发明解决了数据异常检测效率低的技术问题。
本发明授权数据异常检测方法、装置、处理器及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种数据异常检测方法，其特征在于，包括： 获取至少一个预设计算模块和至少一个预设存储模块的标识信息； 将所述标识信息填入预设数据仓库的预设适配表格，其中，所述预设数据仓库采用数据湖技术，用于为所述预设计算模块和所述预设存储模块的适配提供运行环境，所述预设适配表格用于记录所述预设计算模块和所述预设存储模块的适配关系； 根据预设适配模型预测所述预设计算模块和所述预设存储模块的适配概率，并将所述适配概率填入所述预设适配表格，其中，所述预设适配模型基于自注意力机制的深度学习算法训练得到； 通过所述预设计算模块调用流数据和预设前端进行预设适配表格的数据缓存，得到数据流处理表格，其中，所述预设前端与所述预设计算模块通过键值对的形式建立映射关系； 对所述数据流处理表格进行分析，实现数据异常检测。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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