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龙图腾网获悉网易(杭州)网络有限公司申请的专利手势识别方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115311683B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210932829.X，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权手势识别方法、装置、电子设备及存储介质是由邱锋;丁彧;侯杰;吕唐杰;范长杰;胡志鹏设计研发完成，并于2022-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本手势识别方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种手势识别方法、装置、电子设备及存储介质，涉及深度学习技术领域。该方法包括：获取至少一帧待识别手势图像；采用预先训练的手势识别模型，识别各待识别手势图像的感知编码，并基于感知编码识别获取至少一帧待识别手势图像的手势识别结果，感知编码用于表征待识别手势图像中的手势在预设空间中的位置信息。本方法通过所训练的手势识别模型，提取待识别手势图像的感知编码作为待识别手势图像的特征信息，由于感知编码表征的是手势在预设空间中的位置信息，不同的手势对应的位置信息不同，也即，不同的手势均有唯一对应的感知编码，通过引入感知编码作为手势图像的特征信息，可有效提高相似手势的感知能力。

本发明授权手势识别方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种手势识别方法，其特征在于，包括： 获取至少一帧待识别手势图像； 采用预先训练的手势识别模型，识别各所述待识别手势图像的感知编码，并基于所述感知编码识别获取所述至少一帧待识别手势图像的手势识别结果，所述感知编码用于表征所述待识别手势图像中的手势在预设空间中的位置信息；不同手势的感知编码是唯一的； 所述手势识别模型包括：手势感知编码网络和手势判别器； 所述手势识别模型采用如下方式训练得到： 采集样本训练集，所述样本训练集中包括多个目标手势三元组，各目标手势三元组由第一手势图像、第二手势图像和第三手势图像组成，所述第二手势图像与所述第一手势图像的相似度大于第一预设阈值，所述第三手势图像与所述第一手势图像的相似度小于第二预设阈值，所述第一预设阈值大于所述第二预设阈值；各目标手势三元组具有标注信息，标注信息包括：图像相似度指示信息、以及各手势图像的手势类别； 将所述样本训练集作为输入数据输入初始感知编码网络，训练获取所述手势感知编码网络； 将所述样本训练集作为输入数据输入所述手势感知编码网络，获取所述手势感知编码网络输出的各目标手势三元组中各手势图像的感知编码； 将所述样本训练集、以及所述手势感知编码网络输出的各目标手势三元组中各手势图像的感知编码作为输入数据输入初始判别器中，训练获取所述手势判别器。

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