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国网山东省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司;紫光软件系统有限公司刘国强获国家专利权

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龙图腾网获悉国网山东省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司;紫光软件系统有限公司申请的专利一种火灾监测方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116431994B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211588632.5,技术领域涉及:G06F18/15;该发明授权一种火灾监测方法和系统是由刘国强;郝亚楠;丁俊齐;李国春;闫立财;李贵海;张佃卯;颜庆设计研发完成,并于2022-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

一种火灾监测方法和系统在说明书摘要公布了:本发明属于火灾精准监控预警技术领域,公开一种火灾监控方法,包括:获取火灾监测数据,并根据所述火灾监测数据,进行预测估计处理,得到火灾估计数据;将所述火灾估计数据与初始经验火灾阈值进行对比,在对比结果为火灾估计数据大于等于初始经验火灾阈值的情况下,利用面积积分算法对所述火灾估计数据进行计算,得到面积积分计算值;将所述面积积分计算值与所述初始经验火灾阈值进行比对,在比对结果为所述面积积分计算值大于所述初始经验火灾阈值的情况下,进行火灾报警处理。本发明能够进行各式火灾的精准判断,降低火灾风险,实现火灾精准监控预警。

本发明授权一种火灾监测方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种火灾监控方法,其特征在于,包括: 获取火灾监测数据,并根据所述火灾监测数据,进行预测估计处理,得到火灾估计数据;其中,根据所述火灾监测数据,进行预测估计处理,得到火灾估计数据包括:采用线性随机微分方程和数据观测方程对所述火灾监测数据进行计算,得到火灾预测值;利用卡尔曼滤波算法对所述火灾预测值进行处理,得到火灾预测精确值;根据所述火灾预测精确值,进行卡尔曼增益估算计算,得到火灾估计数据; 将所述火灾估计数据与初始经验火灾阈值进行对比,在对比结果为火灾估计数据大于等于初始经验火灾阈值的情况下,利用面积积分算法对所述火灾估计数据进行计算,得到面积积分计算值; 将所述面积积分计算值与所述初始经验火灾阈值进行比对,在比对结果为所述面积积分计算值大于所述初始经验火灾阈值的情况下,进行火灾报警处理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国网山东省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司;紫光软件系统有限公司,其通讯地址为:250003 山东省济南市市中区望岳路2000号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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