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龙图腾网获悉湖南万脉医疗科技有限公司申请的专利一种呼吸机控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116736704B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310609193.X，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权一种呼吸机控制方法及系统是由刘哲;陈贤祥;宋元林;杜春玲设计研发完成，并于2023-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种呼吸机控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及到呼吸机控制技术领域，公开了一种呼吸机控制方法及系统，包括：S1、建立呼吸机通气控制序列，分别为患者监测端、中枢控制端、通气端，呈树状结构电性连接；S2、所述患者监测端采集数据，包括血压、血氧、心率、呼吸频率和吸气压力，并每隔单位时间发送至控制中枢端；S3、所述控制中枢端安装计算控制单元，对数据进行预处理，与历史数据一起送入模型进行训练和推理；S4、获取PID模式下的通气控制结果，并模型推理结果相结合；S5、所述通气端根据指令进行通气阀位置调整，控制出气量的大小以及气压变化频率。本发明降低了呼吸机控制领域PID参数固定对通气灵活控制的影响，实现轻量化的模型推理，提高控制的稳定性。

本发明授权一种呼吸机控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种呼吸机控制方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、基于呼吸机软硬件设备建立呼吸机通气控制序列，分别为患者监测端、中枢控制端、通气端，三者呈树状结构进行连接，所述中枢控制端为根节点，所述患者监测端与通气端为叶子节点，根节点和叶子节点之间电性连接； S2、所述患者监测端采集传感数据，包括血压、血氧、心率、吸气压力和呼气末正压力，并每隔单位时间发送至控制中枢端； S3、所述控制中枢端安装计算控制单元，设定标签为呼吸机提供的通气量，标签为患者需要的通气量，对来自患者监测端的传感数据进行数据预处理，与历史数据一起送入神经网络模型进行训练和推理，神经网络模型训练流程包括： S31、将训练数据拆分为呼吸机的特征数据以及患者的特征数据两部分； S32、设置初始迭代轮数、学习轮数，初始化孪生神经网络的模型参数； 在步骤S32中，所述孪生神经网络模型的两个子网络结构如下： ； 式中，表示输入层，表示残差结构，其输出为当前输入经过两层全连接层后的数值与当前输入加和，表示池化层，表示全连接层，表示输出层； S33、判断，如果是，执行步骤S34，否则孪生神经网络模型训练阶段结束； S34、孪生神经网络模型的两个子网络分别对标签、标签进行损失计算，之后针对标签计算孪生神经网络模型的整体损失，并使用动量随机梯度下降方法进行模型参数更新； S35、将轻量化的神经网络作为学生网络，所述孪生神经网络模型作为教师网络，合并呼吸机特征和患者特征，对学生网络进行蒸馏训练，并使用蒸馏训练后的学生网络作为推理模型，对实时数据进行推理； S4、获取PID模式下的通气控制结果，计算过程与模型训练过程不同步，与模型推理过程同步，并将PID通气控制结果和模型推理结果相结合，发送指令到通气端； S5、所述通气端根据指令进行通气阀位置调整，控制出气量的大小以及气压变化频率。

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