顺丰科技有限公司罗中华获国家专利权
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龙图腾网获悉顺丰科技有限公司申请的专利货品识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116740368B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210194646.2，技术领域涉及：G06V10/40；该发明授权货品识别方法及装置是由罗中华;马佳炯;周浩;连自锋设计研发完成，并于2022-03-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本货品识别方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种货品识别方法及装置，该货品识别方法包括：获取待识别货品图像；对待识别货品图像进行特征提取得到第一特征图；将第一特征图输入预设注意力模型进行权重调整，得到第二特征图；基于第一特征图和第二特征图进行图像融合，得到第三特征图；基于第三特征图进行货品识别，得到待识别货品图像的目标货品识别结果。本申请在提取待识别货品图像较为浅层的第一特征图之后，基于预设注意力模型对第一特征图进行权重调整，得到第二特征图，能够找到有用的信息，基于第二特征图和第一特征图做融合，得到第三特征图并进行货品识别，第三特征图具有较为丰富的特征信息，能够提高货品识别的准确性。
本发明授权货品识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种货品识别方法，其特征在于，包括： 获取待识别货品图像； 对所述待识别货品图像进行特征提取得到第一特征图；其中，获取预设的目标残差网络模型，所述目标残差网络模型包括第一残差块和第二残差块，所述第二残差块用于对所述第一残差块的输出进行卷积操作；将所述待识别货品图像输入所述目标残差网络模型，得到所述第一残差块对所述待识别货品图像特征提取输出的所述第一特征图； 将所述第一特征图输入预设注意力模型进行权重调整，得到第二特征图； 基于所述第一特征图和所述第二特征图进行图像融合，得到第三特征图；其中，获取所述第二残差块对所述第一特征图进行卷积操作得到的第四特征图；基于所述第四特征图和所述第二特征图进行图像融合，得到所述第三特征图； 基于所述第三特征图进行货品识别，得到所述待识别货品图像的目标货品识别结果。
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