百度(中国)有限公司韩钊获国家专利权
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龙图腾网获悉百度(中国)有限公司申请的专利预估模型的训练方法、分发量预估方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116756459B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310808730.3，技术领域涉及：G06F16/958；该发明授权预估模型的训练方法、分发量预估方法、装置、设备及介质是由韩钊;陈旭;韩彪设计研发完成，并于2023-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本预估模型的训练方法、分发量预估方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种预估模型的训练方法、分发量预估方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及深度学习技术领域。具体实现方案为：获取样本数据和样本分发量；根据所述样本分发量，确定所述样本数据所属的目标分发量区间；提取所述样本数据的样本特征；根据所述样本特征和所述样本分发量进行模型训练，得到所述目标分发量区间对应的预估模型。本公开实施例依据样本分发量将样本数据进行分类，确定样本数据所属的目标分发量区间，进而依据不同的目标分发量区间内的样本数据进行模型训练，从而得到与该目标分发量区间对应的预估模型，有效提升预估模型的预估准确度。
本发明授权预估模型的训练方法、分发量预估方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种用于文章分发量预估的预估模型的训练方法，包括： 获取样本文章和其样本分发量； 根据所述样本分发量与预设分发量阈值的比较结果，对所述样本文章进行分类，确定所述样本文章所属的目标分发量区间，其中，所述预设分发量阈值基于样本文章的样本分发量分布确定； 提取所述样本数据的样本特征，所述样本特征包括样本统计特征和样本属性特征，其中，所述样本统计特征包括所述样本文章作者的历史发文数据，所述样本属性特征包括所述样本文章作者的属性信息； 根据所述样本统计特征，确定所述样本文章的特征向量和轨迹向量，其中，所述轨迹向量是将所述样本统计特征通过深度游走算法进行嵌入处理得到； 根据所述特征向量、所述轨迹向量、所述样本属性特征和所述样本分发量，对所述目标分发量区间对应的初始模型进行训练，得到所述目标分发量区间对应的预估模型。
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