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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种基于全卷积的太极拳全身姿态估计方法、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116798127B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310967434.8，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种基于全卷积的太极拳全身姿态估计方法、设备和介质是由吴宗培;李巧勤;刘勇国;朱嘉静;张云;兰刚设计研发完成，并于2023-08-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于全卷积的太极拳全身姿态估计方法、设备和介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于全卷积的太极拳全身姿态估计方法、设备和介质，获取视频数据，对视频进行预处理，提取单帧图像特征；基于提取的特征进行全身姿态估计，得到包含手部和头部的人体骨架关键点热图，确定人体姿态骨架图；构建多帧时间特征提取和人体姿态估计模型，根据人体姿态骨架图进行多特征姿态估计，对多特征估计结果进行融合，得到人体姿态估计结果。通过融合手部和头部的人体姿态细节以得到更准确的全身姿态估计结果，通过对人体关键点多特征进行提取和融合，结合时间特征进行姿态预测，增强了算法的精度和稳定性，兼顾了视频信号的多尺度特征提取和信号自身的时域特征，考虑了信号的时间与空间特征，使得太极拳动作姿态估计更加准确。

本发明授权一种基于全卷积的太极拳全身姿态估计方法、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种基于全卷积的太极拳全身姿态估计方法，其特征在于，包括以下具体步骤： 获取视频数据，对视频进行预处理，提取单帧图像特征； 基于提取的特征进行全身姿态估计，得到包含手部和头部的人体骨架关键点热图，确定人体姿态骨架图； 构建多帧时间特征提取和人体姿态估计模型，根据人体姿态骨架图进行多特征姿态估计，对多特征估计结果进行融合，得到人体姿态估计结果； 所述构建多帧时间特征提取和人体姿态估计模型具体包括：构建基线分支，用于处理关键点的位置特征信息；构建速度分支，用于处理关键点的速度特征信息；构建加速度分支，用于处理关键点的加速度特征信息； 所述得到人体姿态估计结果具体包括：将人体姿态骨架图输入到多帧时间特征提取和人体姿态估计模型中进行卷积操作；对卷积后的数据采用滑动窗口法进行时间特征提取，直至视频帧数全部输入，获得人体姿态的位置预测结果、人体姿态的速度预测结果和人体姿态的加速度预测结果；对人体姿态的位置预测结果、人体姿态的速度预测结果和人体姿态的加速度预测结果进行融合，得到人体姿态估计结果。

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