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龙图腾网获悉中国医学科学院生物医学工程研究所申请的专利一种基于图像识别的尿隐血分类方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116883739B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310840270.2，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于图像识别的尿隐血分类方法和系统是由李婷;徐楼喆;陈祎;陈姝蓉;柯旖旎;陈涧杨;许瑜设计研发完成，并于2023-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像识别的尿隐血分类方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图像识别的尿隐血分类方法和系统，属于图像识别、医疗诊断技术领域，包括：获取样本数据集；为样本数据集中的尿液图像数据添加分类标签；对样本数据集中的尿液图像数据进行预处理；计算各个预处理后的尿液图像数据在各个颜色通道的颜色平均值；根据在各个颜色通道的颜色平均值计算分类参数值：计算六个分类标签下的尿液图像数据的分类参数值的平均值；根据六个分类标签下的尿液图像数据的分类参数值的平均值，计算六个分类标签彼此之间的五个分类阈值；获取实时尿液图像数据；计算实时尿液图像数据的分类参数值；将实时尿液图像数据的分类参数值与五个分类阈值进行比较，输出实时尿液图像数据的尿隐血分类结果。

本发明授权一种基于图像识别的尿隐血分类方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的尿隐血分类方法，其特征在于，包括： S101：获取样本数据集，所述样本数据集包括正常人群的尿液图像数据和肾脏病患者的尿液图像数据； S102：为所述样本数据集中的尿液图像数据添加分类标签，其中，所述分类标签包括：-、+-、+、++、+++和++++，其中，-表示正常健康状态，+-表示尿隐血可疑阳性，+表示尿隐血弱阳性，++表示尿隐血中度阳性，+++表示尿隐血强阳性，++++表示尿隐血超阳性； S103：对所述样本数据集中的尿液图像数据进行预处理； S104：计算各个预处理后的尿液图像数据在各个颜色通道的颜色平均值r,g,b，其中，r表示R通道的颜色平均值，g表示G通道的颜色平均值，b表示B通道的颜色平均值； S105：根据在各个颜色通道的颜色平均值r,g,b计算分类参数值δ： δ＝ρ·r-g-b 其中，ρ表示分类系数； S106：计算六个分类标签下的尿液图像数据的分类参数值的平均值，分别记为δ、δ、δ、δ、δ和δ S107：根据六个分类标签下的尿液图像数据的分类参数值的平均值，计算六个分类标签彼此之间的五个分类阈值，分别记为λ、λ、λ、λ和λ S108：获取实时尿液图像数据； S109：重复S103至S105，计算所述实时尿液图像数据的分类参数值δ S110：将所述实时尿液图像数据的分类参数值δ与五个分类阈值进行比较，输出所述实时尿液图像数据的尿隐血分类结果。

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