西南交通大学杨文波获国家专利权
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龙图腾网获悉西南交通大学申请的专利一种高地应力隧道围岩稳定性分析方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121525150B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610059593.1,技术领域涉及:G06F30/13;该发明授权一种高地应力隧道围岩稳定性分析方法及装置是由杨文波;杨林霖;李昊豫;魏琪;吴枋胤;刘富华设计研发完成,并于2026-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种高地应力隧道围岩稳定性分析方法及装置在说明书摘要公布了:本发明提供了一种高地应力隧道围岩稳定性分析方法及装置,涉及隧道安全技术领域,包括:获取隧道信息,所述隧道信息包括断面信息、历史监测数据以及实时监测数据;根据所述隧道信息中的多维度特征进行数值模拟,提取特征参数;基于混沌麻雀搜索算法对随机森林回归模型进行优化,通过将所述特征参数输入到优化后的回归模型进行预测,得到围岩预测结果;将所述围岩预测结果的参数输入到预设围岩物理模型中计算势能函数,通过对所述势能函数进行尖点突变分析,构建分叉集方程;基于所述分叉集方程与预设围岩失稳约束条件进行状态判别,输出稳定性结果。解决了围岩失稳发生隧道掌子面失稳收敛变形、坍塌及剥落的安全问题。
本发明授权一种高地应力隧道围岩稳定性分析方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种高地应力隧道围岩稳定性分析方法,其特征在于,包括: 获取隧道信息,所述隧道信息包括断面信息、历史监测数据以及实时监测数据; 根据所述隧道信息中的多维度特征进行数值模拟,提取特征参数; 基于混沌麻雀搜索算法对随机森林回归模型进行优化,通过将所述特征参数输入到优化后的回归模型进行预测,得到围岩预测结果; 其中,所述围岩预测结果的具体获取方式,包括: 基于混沌麻雀搜索算法对随机森林回归模型进行优化,得到优化后的回归模型; 将所述特征参数输入所述优化后的回归模型进行预测状态,通过预测结果与预设实际观测值对比并计算评估指标,得到评估结果; 根据所述评估结果随机生成多组超参数组合,通过自适应权重聚类验证算法对多组所述超参数组合进行优化调整,得到优化超参数; 将所述优化超参数输入到所述回归模型进行优化训练,通过优化回归模型预测所述特征参数,得到围岩预测结果; 将所述围岩预测结果的参数输入到预设围岩物理模型中计算势能函数,通过对所述势能函数进行尖点突变分析,构建分叉集方程; 基于所述分叉集方程与预设围岩失稳约束条件进行状态判别,输出稳定性结果。
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