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龙图腾网获悉西南交通大学申请的专利一种四体耦合车辆基地振噪预测优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121525173B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610056282.X，技术领域涉及：G06F30/15；该发明授权一种四体耦合车辆基地振噪预测优化方法及系统是由罗世辉;伍泓桦;马卫华;李苗;王波;秦龙泉设计研发完成，并于2026-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种四体耦合车辆基地振噪预测优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种四体耦合车辆基地振噪预测优化方法及系统，涉及轨道交通运维优化技术领域，包括获取车辆基地多物理场关联监测数据集；在多物理场协同仿真环境中进行系统层级组装，生成耦合系统状态参量矩阵；生成声线弯曲轨迹数据；并将车辆运行工况时序数据加载至波动方程求解器，输出振噪传播特征场分布数据；搭建网络拓扑结构以形成预测模型，执行反向传播算法对网络参数进行训练至收敛状态；设计车辆调度方案染色体编码结构以生成候选解种群；对初代解集实施选择、交叉及变异遗传操作，输出车辆基地运维调度实时优化方案。本发明的有益效果为大幅提升了未来时段振噪预测的精度与泛化能力，实现从被动隔振治理向主动预测优化的根本性转变。

本发明授权一种四体耦合车辆基地振噪预测优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种四体耦合车辆基地振噪预测优化方法，其特征在于，包括： 获取车辆基地多物理场关联监测数据集，其中该数据集包括车辆基地轨道动态不平顺检测数据、车辆悬挂系振动响应数据、地基土体动力特性参数、建筑结构模态频率数据、环境温湿度监测数据以及车辆运行工况时序数据； 基于车辆基地多物理场关联监测数据集，构建车辆-轨道耦合动力学模型并导出车辆轨道子系统矩阵，同时建立地基-建筑耦合动力学模型并导出土体结构子系统矩阵，定义轮轨接触非线性力函数与土体结构边界阻抗参数；采用拉格朗日乘子法将车辆轨道子系统矩阵、土体结构子系统矩阵、轮轨接触非线性力函数及土体结构边界阻抗参数，在多物理场协同仿真环境中进行系统层级组装，形成整体耦合动力学方程组；调用变步长隐式积分算法求解整体耦合动力学方程组，生成耦合系统状态参量矩阵； 将耦合系统状态参量矩阵输入至预设的能量场分析模块，提取系统振动能量分布特征，输出振动能量密度场数据；同时将环境温湿度监测数据导入声学传播计算引擎，构建声波在温湿度梯度场中的折射传播模型，生成声线弯曲轨迹数据；并将车辆运行工况时序数据加载至波动方程求解器，建立振动波在地基土体中的频散特性模型，获得频率-波数域响应数据；进而采用有限元-边界元耦合算法对振动能量密度场数据、声线弯曲轨迹数据及频率-波数域响应数据进行时空域双重离散化积分运算，输出振噪传播特征场分布数据； 将振噪传播特征场分布数据导入时空注意力机制深度学习预测框架，搭建网络拓扑结构以形成预测模型，将历史场分布数据输入预测模型的输入层进行数据标准化映射，生成标准化特征向量；利用长短时记忆网络层对标准化特征向量进行时序依赖关系编码，提取隐状态特征序列，通过全连接层将隐状态特征序列映射为未来时段振噪预测值；执行反向传播算法对网络参数进行训练至收敛状态，收敛后的网络运行时输出未来时段振噪预测数据序列； 基于未来时段振噪预测数据序列，设计车辆调度方案染色体编码结构以生成候选解种群；定义以振噪超标量最小化与运营效率最大化为双目标的适应度函数，并利用适应度函数对候选解种群进行个体评价；将经个体评价后的候选解种群初始化为初代解集，对初代解集实施选择、交叉及变异遗传操作，驱动种群迭代进化，迭代至满足收敛条件时获得帕累托最优前沿解集，解码帕累托最优前沿解集中的最优个体，输出车辆基地运维调度实时优化方案。

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