清华大学深圳国际研究生院张晓平获国家专利权
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龙图腾网获悉清华大学深圳国际研究生院申请的专利针对色觉障碍的视觉增强方法、电子设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121527205B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610057109.1,技术领域涉及:G06T7/90;该发明授权针对色觉障碍的视觉增强方法、电子设备及介质是由张晓平;杜明俊设计研发完成,并于2026-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本针对色觉障碍的视觉增强方法、电子设备及介质在说明书摘要公布了:本申请实施例提供了一种针对色觉障碍的视觉增强方法、电子设备及介质,属于人工智能技术领域。该方法包括:通过原始的视觉增强模型对原始训练图像进行视觉增强,得到针对色觉障碍表现的视觉增强图像;通过色觉色彩仿真模型对视觉增强图像进行颜色判别,以根据计算视觉增强图像、原始训练图像、目标颜色判别名称及真实颜色名称的目标损失值对原始的视觉增强模型进行模型训练,以通过训练完成的视觉增强模型对目标图像进行视觉增强。本申请实施例通过色觉色彩仿真模型对视觉增强图像进行颜色名称判别,以模拟色觉障碍人群感知颜色命名过程,再结合目标损失值训练视觉增强模型,有效帮助了色觉障碍人群校准颜色命名与公共语言标准的一致性。
本发明授权针对色觉障碍的视觉增强方法、电子设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种针对色觉障碍的视觉增强方法,其特征在于,所述方法包括: 获取原始的视觉增强模型和目标训练集,并获取预先训练的色觉色彩仿真模型;其中,所述视觉增强模型用以基于输入图像进行针对色觉障碍表现的色彩、亮度和对比度中的至少一种视觉增强;所述目标训练集包括原始训练图像、所述原始训练图像对应的真实颜色名称; 通过所述视觉增强模型对所述原始训练图像进行视觉增强,得到针对色觉障碍表现的视觉增强图像; 通过所述色觉色彩仿真模型对所述视觉增强图像进行颜色判别,得到目标颜色判别名称; 根据所述视觉增强图像、所述原始训练图像、所述目标颜色判别名称及所述真实颜色名称进行目标损失计算,得到目标损失值; 根据所述目标损失值对所述视觉增强模型进行更新检测,得到更新后的所述视觉增强模型; 基于更新后的所述视觉增强模型,返回通过所述视觉增强模型对所述原始训练图像进行视觉增强,直至所述目标损失值满足预设的目标损失条件,得到训练完成的所述视觉增强模型; 获取目标图像,并通过训练完成的所述视觉增强模型对所述目标图像进行视觉增强,得到目标视觉增强图像。
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