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龙图腾网获悉湖南大学申请的专利一种基于空间贝叶斯模型的电网振荡源检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121542579B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610072395.9，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种基于空间贝叶斯模型的电网振荡源检测方法及系统是由姚文轩;段俊峰;郑瑶;林杰;理兵;张瑶设计研发完成，并于2026-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于空间贝叶斯模型的电网振荡源检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于空间贝叶斯模型的电网振荡源检测方法及系统，本发明方法包括对电网中各节点的电气特征时序信号进行数据采集与预处理；对预处理后的电气特征时序信号进行节点时频特征提取；根据电网节点间的拓扑线路连接关系构建电网节点空间贝叶斯先验模型以获得节点具有振荡风险的先验概率；根据节点时频特征构建节点作为振荡源的综合似然函数；利用节点具有振荡风险的先验概率和节点作为振荡源的综合似然函数，进行贝叶斯融合计算各个节点作为振荡源的后验概率分布。本发明旨在基于空间贝叶斯模型进行电网振荡源，给出最可能的振荡源位置，实现全网和各区域的观测节点概率统计，为调度人员提供量化电网振荡源检测的不确定性信息。

本发明授权一种基于空间贝叶斯模型的电网振荡源检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于空间贝叶斯模型的电网振荡源检测方法，其特征在于，包括下述步骤： S1，对电网中各节点的电气特征时序信号进行数据采集与预处理； S2，对预处理后的电气特征时序信号进行节点时频特征提取； S3，根据电网节点间的拓扑线路连接关系构建电网节点空间贝叶斯先验模型以获得节点i具有振荡风险的先验概率；根据节点时频特征构建节点作为振荡源的综合似然函数； S4，利用节点i具有振荡风险的先验概率和节点作为振荡源的综合似然函数，进行贝叶斯融合计算各个节点作为振荡源的后验概率分布； 步骤S3中根据电网节点间的拓扑线路连接关系构建电网节点空间贝叶斯先验模型包括： S3.1，根据电网节点间的拓扑线路连接关系生成邻接矩阵： ； 其中，为邻接矩阵中的第i行j列元素； S3.2，为每一个节点i定义空间结构化效应以反映节点i的风险在空间上与邻近节点的平滑性，空间结构化效应的平滑约束为： ； 其中，为空间结构化效应的平滑约束，表示空间结构化效应，和分别为节点i和j的空间结构化效应；且节点i的空间结构化效应的平滑约束对应到一个高斯型先验： ； 其中，为空间结构化效应的高斯型先验，为空间结构化效应的方差；为每一个节点i定义非结构化效应以刻画节点自身的独立差异并采用下式的独立高斯分布建模： ； 其中，表示均值为0、方差为的独立高斯分布； S3.3，针对每一个节点i，根据其空间结构化效应和非结构化效应确定节点i的总体先验风险值的定义： ； 其中，为节点i的总体先验风险值，为缩放因子，为结构化与非结构化效应的权重系数，且有； S3.4，利用电网的历史振荡事件数据估计每一个节点i的空间结构化效应、非结构化效应、权重系数、空间结构化效应的方差以及独立高斯分布的方差，得到每一个节点i具有振荡风险的先验概率； 步骤S3中根据节点时频特征构建节点作为振荡源的综合似然函数的函数表达式为： ； ； ； ； 其中，为节点i的综合似然函数，、和分别为能量谱、响应时间差和相位差的似然函数分量，、和分别为能量谱、响应时间差和相位差的权重系数；为节点i在振荡主频上的观测能量，为源节点期望能量水平，为能量谱的方差，为响应时间差的方差，分和别为节点i及受其影响的节点j之间在目标频率上的能量谱首次超过预设阈值Eth的时刻，为相位差的方差，为节点i及受其影响的节点j之间的相位差，为节点i及受其影响的节点j之间的相位差的期望值。

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