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龙图腾网获悉北京市腾河智慧能源科技有限公司申请的专利一种用户侧停电故障分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121542975B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610070287.8，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种用户侧停电故障分析方法及系统是由张晶;李盖;王闯;甄重阳;张波设计研发完成，并于2026-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用户侧停电故障分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用户侧停电故障分析方法及系统，方法包括：按时间顺序获取并排序目标区域的电网状态数据及各用户终端的用电数据序列。通过基于环境温度动态修正的阈值策略，从电网状态数据序列中智能判断是否存在电网异常事件。若存在，则依据事件时间节点，从各用户用电数据序列中截取关联的子序列，并提取用电量变化率和失电持续时间作为关键特征。随后，将特征输入预训练的停电故障分类模型，以识别停电类型。最后，结合用户终端的空间分布信息，采用密度聚类算法自动生成可视化的停电影响区域，并推送至用户端。有效融合了电网与用户侧多源数据，实现了对停电故障的快速、精准识别与影响范围的可视化定位。

本发明授权一种用户侧停电故障分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用户侧停电故障分析方法，其特征在于，包括： 获取在预设时间段内目标区域的电网状态数据以及所述目标区域内各个用户终端的用电数据，并基于时间先后顺序对各个电网状态数据和各个用电数据进行排序，得到电网状态数据序列以及各个用电数据序列，其中，一个用电数据序列对应一个用电终端； 根据所述电网状态数据序列，采用预设的电网异常分析策略判断在所述预设时间段内是否存在电网异常事件； 若存在至少一个电网异常事件，则根据与所述至少一个电网异常事件相对应的时间节点，采用预设的数据选取策略在所述各个用电数据序列中截取与所述至少一个电网异常事件关联的至少一个用电数据子序列； 根据某一用电数据子序列确定与某一电网异常事件相对应的某一用电特征，并将所述某一用电特征输入至预训练的停电故障分类模型，所述停电故障分类模型输出得到与所述某一电网异常事件相对应的停电类型，其中，所述某一用电特征包括用电量变化率以及失电持续时间； 基于所述停电类型及各个用户终端的空间分布信息，采用预设的聚类策略生成停电影响区域，并将所述停电影响区域发送至用户端。

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