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龙图腾网获悉深圳市汇众智慧科技有限公司申请的专利一种基于图像处理的单端子线缺陷检测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121544588B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610031071.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于图像处理的单端子线缺陷检测方法和系统是由赫彬彤;侯佳乐;唐苏明设计研发完成，并于2026-01-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像处理的单端子线缺陷检测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于图像处理的单端子线缺陷检测方法和系统，包括从单端子线带检测框的模板图像中提取各检测目标出现的标准序列，并提取标准序列各检测框的特征信息和各检测框中检测目标的图像特征信息，根据标准序列对经深度学习模型检测后的待测图像的各检测框进行映射，未被标准序列映射的位置标记为缺失位置，根据缺失位置相邻的检测框的位置信息和标准序列中各检测框的位置信息，确定缺失位置的位置区域，提取该位置区域的图像特征信息与标准序列进行多维度特征匹配，确定是否匹配成功；提取单端子线各检测目标出现的标准序列及其特征信息，基于该标准序列对待测图像的缺失位置进行检测和特征匹配，可以有效防止漏检错检。

本发明授权一种基于图像处理的单端子线缺陷检测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像处理的单端子线缺陷检测方法，其特征在于，包括： 从单端子线带检测框的模板图像中提取各检测目标出现的标准序列，并提取所述标准序列各检测框的特征信息和各检测框中检测目标的图像特征信息； 对若干合格模板图像各检测目标的图像特征信息进行互匹配测试，根据匹配结果和各检测目标的图像复杂度分别设置待测图像各检测目标与所述标准序列各检测框中检测目标的匹配阈值； 对经深度学习模型检测后的待测图像的各检测框按照置信度进行过滤，保留高置信度的检测框； 对保留的检测框按照水平方向排序形成检测序列； 根据贪婪匹配算法，将所述检测序列中的各检测框映射到所述标准序列对应的检测框，未被所述标准序列映射的位置标记为缺失位置； 根据所述缺失位置相邻的检测框的位置信息和所述标准序列中各检测框的位置信息，确定所述缺失位置的位置区域； 提取所述位置区域的图像特征信息，将所述位置区域的图像特征信息与所述标准序列对应检测框中检测目标的图像特征信息进行多维度特征匹配，确定是否匹配成功，所述多维度特征匹配包括多尺度匹配、多角度匹配和多特征匹配； 其中，所述多特征匹配具体为，将所述位置区域的图像特征信息与每个尺度和角度组合下的模板图像特征信息进行多特征匹配，将每个特征的匹配分数基于对应检测目标的图像复杂度进行加权求和后得到特征综合评分；所述模板图像为所述标准序列对应所述缺失位置的检测框中检测目标的图像。

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