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龙图腾网获悉中国海洋大学申请的专利一种随钻地震钻柱参考信号特征提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121559607B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610083296.0，技术领域涉及：G01V1/36；该发明授权一种随钻地震钻柱参考信号特征提取方法是由王林飞;刘俊;贾全琛;章成峰;张进;邢磊;尹燕欣设计研发完成，并于2026-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种随钻地震钻柱参考信号特征提取方法在说明书摘要公布了：本申请涉及地球物理勘探技术领域，具体公开一种随钻地震钻柱参考信号特征提取方法，包括：获得钻柱参考信号；对所述钻柱参考信号进行自相关处理，获得相关域钻柱参考信号；获得相关域钻柱参考信号频谱；根据相关域钻柱参考信号频谱，将所述相关域钻柱参考信号分解为中低频模态和高频模态两个模态，获得中低频信号和高频信号；对所述中低频信号进行稀疏分解，并进一步引入基于频谱能量物理约束的正则化参数优化策略，提取低频信号；在所述中低频信号中减去所述低频信号，获得中频信号。本申请利用自相关抑制随机噪声，再进行频带分离和稀疏重构，有效提取了钻柱参考信号的目标频段特征。

本发明授权一种随钻地震钻柱参考信号特征提取方法在权利要求书中公布了：1.一种随钻地震钻柱参考信号特征提取方法，其特征在于，包括： 步骤S101：利用安装在钻柱顶端的先导传感器采集井段数据，获得钻柱参考信号； 步骤S102：对所述钻柱参考信号进行自相关处理，获得相关域钻柱参考信号； 所述步骤S102包括： 假设由钻头振动产生的钻头振动信号为，钻柱传输效应为，钻柱参考信号为，钻头振动信号的𝑍变换表示为，钻柱传输效应的𝑍变换表示为，钻柱参考信号的𝑍变换表示为，t表示时间变量，Z表示Z变量，则钻柱参考信号自相关函数的Z变换表示为： 其中，表示钻柱参考信号的𝑍变换，表示钻头振动信号的𝑍变换，表示钻柱传输效应的𝑍变换，表示钻柱参考信号的时间反转信号的Z变换，表示钻头振动信号的时间反转信号的Z变换，表示钻柱传输效应的时间反转信号的Z变换； 假设钻头振动信号是白噪的，则在频域为常数，设为，那么钻柱参考信号自相关函数的Z变换表示为： 将钻柱参考信号自相关函数的Z变换反变换到时间域，获得经过自相关处理的相关域钻柱参考信号； 步骤S103：对所述相关域钻柱参考信号进行分频扫描分析，获得相关域钻柱参考信号频谱，根据相关域钻柱参考信号频谱，确定不同频段内相关域钻柱参考信号具有不同特性； 步骤S104：根据相关域钻柱参考信号频谱，将所述相关域钻柱参考信号分解为中低频模态和高频模态两个模态，获得中低频信号和高频信号； 所述步骤S104包括： 将相关域钻柱参考信号分解为第1个模态分量和第2个模态分量，第1个模态分量为中低频模态，第2个模态分量为高频模态，所述中低频模态为中低频信号；所述高频模态为高频信号；变分优化目标为最小化各模态分量的频率带宽之和，约束条件为模态分量叠加等于原始信号，表达式为： 其中，表示第个模态分量，，为第个模态分量对应中心频率；为时间微分算子，为狄拉克函数，表示卷积运算，为虚数单位，为L2范数平方，t为时间变量； 引入惩罚因子和VMD约束拉格朗日乘子，将约束优化问题转化为无约束增广拉格朗日函数： 其中，表示第个模态分量，，为第个模态分量对应中心频率；为时间微分算子，为狄拉克函数，表示卷积运算，为虚数单位，为L2范数平方，t为时间变量，表示内积运算，表示相关域钻柱参考信号； 对进行傅里叶变换，获得频域第个模态分量，对相关域钻柱参考信号进行傅里叶变换，获得相关域钻柱参考信号的频域表示，则频域第次迭代的第个模态分量为： 其中，为频域第次迭代的VMD约束拉格朗日乘子，为频域中对带宽度量做二次正则化后的解析解；为第个模态分量在第次迭代的中心频率；为频率变量； 步骤S105：构建雷克子波过完备原子字典，对所述中低频信号进行稀疏分解，并进一步引入基于频谱能量物理约束的正则化参数优化策略，提取低频信号； 步骤S106：在所述中低频信号中减去所述低频信号，获得中频信号。

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