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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于知识图谱的长视频关键帧检索方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121561142B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610094051.8，技术领域涉及：G06F16/783；该发明授权基于知识图谱的长视频关键帧检索方法及装置是由蔡志平;谭熙晨;罗媛婧;余广;李雄略;周竞文设计研发完成，并于2026-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱的长视频关键帧检索方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及多模态智能视频理解技术领域，提供了基于知识图谱的长视频关键帧检索方法及装置。通过帧级字幕生成、帧级知识图谱构建、相似度视频分段、片段及摘要生成的流程，构建了长视频知识图谱构建流水线，实现了对长视频语义内容的结构化建模。通过设置两级检索机制能够在保证效率的同时获得更高的检索精度。通过在统一知识图谱上进行向量匹配与多跳邻居扩展，定位与问题强相关的节点集合，从而缩小了自然语言问题与结构化图谱之间的语义差距，提高了关键帧选择的准确性。通过设置迭代检索机制，使检索得到的关键帧能够最大作为回答问题文本的基础。

本发明授权基于知识图谱的长视频关键帧检索方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的长视频关键帧检索方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、对输入的长视频进行预处理，获取每一帧对应的帧级字幕； S2、基于帧级字幕构建每一帧对应的帧级知识图谱； S3、计算任意两个相邻帧之间的三元组集合相似度，去除冗余帧，构建片段级字幕集合，并基于片段级字幕集合生成片段级摘要文本； S4、对用户输入的问题文本进行预处理，得到包含关键词的扩展查询集合； S5、将扩展查询集合与片段级摘要文本进行向量相似度匹配，选择预设数量的相似度最高的片段进行问答分析，若片段对应的摘要文本能够回答问题文本，则以预设帧数均匀选取片段中的帧作为关键帧，否则转S6； S6、以预设数量的相似度最高的片段中起始帧的帧级知识图谱作为初始统一图，遍历片段中后续帧的帧级知识图谱，将相对于初始统一图新增的实体和关系合并至初始统一图中，构建统一知识图谱； S7、将扩展查询集合与统一知识图谱中实体节点进行向量相似度匹配，选择预设数量的相似度最高的实体节点作为初始实体节点，并基于初始实体节点进行最多n跳邻居扩展，构建关键语义实体节点集合； S8、若关键语义实体节点集合对应的帧级字幕结合S5中片段对应的摘要文本能够回答问题文本，则将关键语义实体节点集合对应的帧标记为关键帧，否则，改变相似度最高的片段数量、初始实体节点数量以及最大邻跳数量并返回S5。

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