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北京亚康万玮信息技术股份有限公司王建宏获国家专利权

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龙图腾网获悉北京亚康万玮信息技术股份有限公司申请的专利一种基于多维数据的电力能耗预测方法、系统及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121561868B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610070332.X,技术领域涉及:G06F18/27;该发明授权一种基于多维数据的电力能耗预测方法、系统及介质是由王建宏;董韬;葛廷伟;韩彬设计研发完成,并于2026-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于多维数据的电力能耗预测方法、系统及介质在说明书摘要公布了:本申请涉及电力能耗预测技术领域,具体涉及一种基于多维数据的电力能耗预测方法、系统及介质,该方法包括:实时采集电网的用电量数据及其各项影响数据;确定时序区间内各项影响数据的冗余不平衡度;计算时序区间内各项影响数据的互信息依赖度;识别时序区间内用电量数据的各突变点,确定时序区间内各项影响数据的预测有效贡献性;结合所述冗余不平衡度与所述预测有效贡献性,修正利用PCR主成分回归算法对电网的用电量数据进行预测过程中的回归系数。从而提高电力能耗的预测精度。

本发明授权一种基于多维数据的电力能耗预测方法、系统及介质在权利要求书中公布了:1.一种基于多维数据的电力能耗预测方法,其特征在于,该方法包括以下步骤: 实时采集电网的用电量数据及其各项影响数据; 分析时序区间内各项影响数据中所有突变点的分布状态,以及各项影响数据中突变点与剩余项影响数据中突变点的分布差异性,确定时序区间内各项影响数据的冗余不平衡度; 通过时序区间内各项影响数据的突变点出现后对用电量数据的影响程度,以及各项影响数据与用电量数据之间的互相关性,计算时序区间内各项影响数据的互信息依赖度; 识别时序区间内用电量数据的各突变点;基于时序区间内各项影响数据中突变点与用电量数据的突变点之间在时间上的关联程度,以及用电量突变点与其相同时刻下的各项影响数据的趋势相似度、所述互信息依赖度,确定时序区间内各项影响数据的预测有效贡献性; 结合所述冗余不平衡度与所述预测有效贡献性,修正利用PCR主成分回归算法对电网的用电量数据进行预测过程中的回归系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京亚康万玮信息技术股份有限公司,其通讯地址为:102600 北京市大兴区经济开发区科苑路18号3幢一层A613室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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