北京面壁智能科技有限责任公司李大海获国家专利权
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龙图腾网获悉北京面壁智能科技有限责任公司申请的专利名词解释更新驱动的文件内容识别优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121562606B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610078852.5，技术领域涉及：G06F40/284；该发明授权名词解释更新驱动的文件内容识别优化方法及系统是由李大海设计研发完成，并于2026-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本名词解释更新驱动的文件内容识别优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开名词解释更新驱动的文件内容识别优化方法及系统，涉及文件内容识别技术领域，方法包括：构建分层式名词解释规则库；通过轻量级验证协议周期性检查名词解释数据源版本一致性，当检测到版本差异超过预设容错阈值时，触发增量更新流程；基于分层式名词解释规则库中的冲突消解机制，生成多场景模拟训练语料；采用多场景模拟训练语料，通过分层参数更新机制对文件内容识别模型进行优化，对输入的文件文本执行名词解释识别；基于多场景模拟训练语料的训练效果反馈启动所述分层式名词解释规则库自修正流程，重新调整名词解释的优先级和关联权重。本发明解决了现有技术中存在的名词解释动态更新效果不佳导致文件识别准确率低的技术问题。
本发明授权名词解释更新驱动的文件内容识别优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.名词解释更新驱动的文件内容识别优化方法，其特征在于，所述方法包括： 构建分层式名词解释规则库，其中，所述分层式名词解释规则库包括基础规则层和动态更新层； 部署分布式监测节点，通过轻量级验证协议周期性检查名词解释数据源版本一致性，当检测到版本差异超过预设容错阈值时，触发增量更新流程； 基于所述分层式名词解释规则库中的冲突消解机制，生成多场景模拟训练语料，其中，所述多场景模拟训练语料包含新旧名词解释的混合文本实例，并通过语义一致性验证器进行质量过滤； 采用所述多场景模拟训练语料，通过分层参数更新机制对文件内容识别模型进行优化，并应用优化后的文件内容识别模型，对输入的文件文本执行名词解释识别； 基于所述多场景模拟训练语料的训练效果反馈，当准确率、召回率或F1值中任一指标低于预设阈值时，启动所述分层式名词解释规则库自修正流程，重新调整名词解释的优先级和关联权重。
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