中国科学院自动化研究所蒲志强获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院自动化研究所申请的专利基于反无大模型的无人机反制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121563021B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610093379.8，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权基于反无大模型的无人机反制方法及系统是由蒲志强;陈敏;丘腾海设计研发完成，并于2026-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于反无大模型的无人机反制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于反无大模型的无人机反制方法及系统，涉及无人机反制技术领域，所述方法包括：获取交互数据；将所述交互数据输入生成大模型，获取所述生成大模型输出的初始响应数据；将所述初始响应数据输入检测大模型，获取所述检测大模型输出的初始评估分数；基于所述初始评估分数对所述初始响应数据进行更新，获得目标响应数据；将所述目标响应数据输入标准化大模型，获取所述标准化大模型输出的预设格式的无人机反制方案。本发明提供的基于反无大模型的无人机反制方法及系统，提升了无人机反制方案的可操作性和可靠性，实现了有效的无人机反制。
本发明授权基于反无大模型的无人机反制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于反无大模型的无人机反制方法，其特征在于，包括： 获取交互数据；所述交互数据包括无人机反制需求、提示模版以及一种或多种无人机反制任务的历史数据； 将所述交互数据输入生成大模型，获取所述生成大模型输出的初始响应数据；所述初始响应数据的格式是基于所述提示模版确定的； 将所述初始响应数据输入检测大模型，获取所述检测大模型输出的初始评估分数； 基于所述初始评估分数对所述初始响应数据进行更新，获得目标响应数据； 将所述目标响应数据输入标准化大模型，获取所述标准化大模型输出的预设格式的无人机反制方案； 其中，所述生成大模型、所述检测大模型以及所述标准化大模型均是基于大语言模型进行训练得到的。
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