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龙图腾网获悉苏州工学院申请的专利基于负载预测的电梯群控节能调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121626795B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610162525.8，技术领域涉及：B66B5/00；该发明授权基于负载预测的电梯群控节能调度方法及系统是由黄波;任勇;闫海英;张逢博设计研发完成，并于2026-02-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于负载预测的电梯群控节能调度方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及电梯调度优化技术领域，具体涉及基于负载预测的电梯群控节能调度方法及系统，该方法包括：分析电梯历史运行数据中与当前时刻具有相同时间性质的实际人流量，构建第一预测因子，将其作为基准预测值分析其与所有历史运行数据的相似性，对每一天的历史运行数据分配贡献度权重，构建第二预测因子，得到人流量预测值，最终根据人流量预测值与当日实际人流量负载的差异，对人流量预测值进行实时校正；基于人流量预测修正值构建粒子群算法的自适应惯性权重，寻找最优解进行响应调度。本申请旨在提升整个电梯群体的调度效率。

本发明授权基于负载预测的电梯群控节能调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于负载预测的电梯群控节能调度方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 利用电梯群的历史运行数据，分析当前时间段每个楼层实际人流量的周期性分布特征，及其与历史运行数据中的实际人流量的分布相似程度，确定当前时间段每个楼层的人流量预测值； 预设每个时间段的各参考修正时间段，比较当前时间段的所有参考修正时间段中人流量预测值与实际人流量的差异的整体变化特征，确定当前时间段每个楼层的人流量预测误差，对人流量预测值进行修正，得到当前时间段每个楼层的人流量预测修正值； 基于所述人流量预测修正值与电梯的实际负载能力，判断电梯的负载空余情况，并基于当前时间段所有楼层的人流量预测修正值，对粒子群算法的固定惯性权重进行调整，寻找最优解进行响应调度； 所述确定当前时间段每个楼层的人流量预测值的过程为： 在当前时刻对应的历史运行数据中，获取所有与当前时刻所在的星期编号相同的每个楼层同一时间段的实际人流量的均值，作为当前时间段每个楼层的第一预测因子； 对当日得到的所有第一预测因子进行编码，获取编码矩阵； 对当日的历史运行数据中每一天的所有实际人流量进行编码，获取当前时刻对应的每个参考编码矩阵； 计算当日的编码矩阵与其每个参考编码矩阵之间的相似性，将当日对应的编码矩阵与其每个参考编码矩阵之间的相似性占比，作为对应历史每天当前时间段每个楼层的实际人流量的权重，加权求和得到当前时间段每个楼层的第二预测因子； 对于每个时间段每个楼层，分别为第一预测因子与第二预测因子赋权，将加权求和后的取整值作为人流量预测值。

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