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龙图腾网获悉沈阳华安信科技有限公司申请的专利一种基于多模态的异常行为模式识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121637367B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610162713.0，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种基于多模态的异常行为模式识别方法及系统是由王灿;董长春;朱长君;韩小强;王帅;于翔至设计研发完成，并于2026-02-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态的异常行为模式识别方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供的一种基于多模态的异常行为模式识别方法及系统，涉及异常行为模式识别领域，通过实时获取多种信息来源的数据并生成模态健康度分数，根据环境光照信息对视觉信息来源的模态健康度分数进行修正，得到目标模态健康度分数，根据视觉信息来源的目标模态健康度分数和非视觉信息来源的模态健康度分数，基于预设的权重分配策略，动态确定各信息来源在异常行为判断中的权重，通过对各信息来源的监测数据和各信息来源的权重进行融合分析，有效识别异常行为。本申请显著提高了异常行为识别的准确性和鲁棒性，尤其是在视觉信息严重受限的条件下，能够更有效地发现高危准备行为，从而提升了监控系统的整体性能和安全性。

本发明授权一种基于多模态的异常行为模式识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态的异常行为模式识别方法，其特征在于，包括： 实时获取多种信息来源的数据，生成每一种信息来源表征其数据可靠度的模态健康度分数，所述信息来源包括视觉信息来源和至少一种非视觉信息来源； 其中，所述模态健康度分数为0至1的数值，且对视觉信息来源，基于图像清晰度、噪声水平及遮挡率中的至少一种指标量化；对非视觉信息来源，基于数据完整性、传感器精度及环境干扰度中的至少一种指标量化； 根据获取的环境光照信息，基于预设修正规则对所述视觉信息来源的模态健康度分数进行修正，得到视觉信息来源的目标模态健康度分数，所述预设修正规则包括视觉信息质量与光照条件的映射关系； 根据所述视觉信息来源的目标模态健康度分数，所述非视觉信息来源的模态健康度分数，基于预设的权重分配策略，确定所述视觉信息来源和所述非视觉信息来源在异常行为判断中的权重，其中，所述权重分配策略满足权重值与对应信息来源的模态健康度分数正相关，且所有权重之和为固定值； 根据各信息来源的监测数据和各信息来源的权重进行融合分析，识别异常行为。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人沈阳华安信科技有限公司，其通讯地址为：110000 辽宁省沈阳市浑南区远航西路3号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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