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龙图腾网获悉南京云朗软件有限公司申请的专利基于车联网大数据的智能驾驶行为分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121671644B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610189833.X，技术领域涉及：B60W50/00；该发明授权基于车联网大数据的智能驾驶行为分析方法是由张洋;袁学松;季波设计研发完成，并于2026-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于车联网大数据的智能驾驶行为分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于车联网大数据的智能驾驶行为分析方法，包括：实时采集目标车辆的多源驾驶行为数据流及外部环境感知数据；基于车辆运动状态动态截取对应于起步过程的过渡期驾驶行为片段；对环境数据进行特征编码生成环境上下文状态向量；将过渡期片段与历史基准比对，计算表征吻合程度的身份一致性似然指标；基于环境上下文状态向量，利用因果分析确定行为变化可被环境解释的程度，生成环境归因解释度指标；综合身份一致性与环境归因指标，生成驾驶员切换判定结果并执行安全响应。本发明通过引入开放集识别与因果推断机制，有效区分了环境因素诱发的行为改变与实际驾驶员切换，解决了未知驾驶员误识及环境干扰导致的误判问题。

本发明授权基于车联网大数据的智能驾驶行为分析方法在权利要求书中公布了：1.基于车联网大数据的智能驾驶行为分析方法，其特征在于，包括： 实时采集目标车辆的多源驾驶行为数据流及外部环境感知数据； 基于多源驾驶行为数据流中的车辆运动状态参数，动态截取对应于车辆起步过程的过渡期驾驶行为片段； 对外部环境感知数据进行特征编码，提取并生成表征当前驾驶场景的环境上下文状态向量； 将过渡期驾驶行为片段与预存储的候选驾驶员历史行为基准进行比对，计算表征当前驾驶行为与历史基准吻合程度的身份一致性似然指标； 基于环境上下文状态向量，分析过渡期驾驶行为片段中的行为特征变化与环境因素之间的关联性，生成表征行为变化可被环境因素解释程度的环境归因解释度指标； 综合身份一致性似然指标与环境归因解释度指标，生成驾驶员切换判定结果；据此执行车辆控制策略调整或安全预警操作； 计算身份一致性似然指标，包括： 对过渡期驾驶行为片段进行多维度特征提取，生成过渡期行为特征向量； 获取基于候选驾驶员历史行为基准中的历史样本预先构建的各候选驾驶员对应的历史行为概率密度分布模型； 将过渡期行为特征向量分别输入各候选驾驶员的历史行为概率密度分布模型，计算过渡期行为特征向量属于各候选驾驶员分布空间的后验概率值或似然度数值，并作为身份一致性似然指标； 生成环境归因解释度指标，包括： 提取过渡期驾驶行为片段相对于历史基准的实际行为变化特征； 基于环境上下文状态向量，利用预设的环境影响评估模型，确定当前环境因素对驾驶行为特征的预期行为影响量； 计算实际行为变化特征与预期行为影响量之间的归因偏差； 基于归因偏差的显著性，量化生成环境归因解释度指标； 生成驾驶员切换判定结果，包括： 对当前时刻的身份一致性似然指标与环境归因解释度指标进行加权融合，生成表征当前时刻驾驶员发生切换可能性的瞬时切换证据强度； 基于瞬时切换证据强度，对预存储的上一时刻的决策状态进行时序更新，生成反映从过渡期起始时刻至当前时刻的总体证据水平的累积决策统计量； 将累积决策统计量与预设的判定阈值区间进行比较，根据比较结果生成驾驶员切换判定结果。

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