安徽建筑大学朱达荣获国家专利权
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龙图腾网获悉安徽建筑大学申请的专利起重机作业安全预警数据处理方法、风险评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121672337B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610194624.4，技术领域涉及：B66C13/16；该发明授权起重机作业安全预警数据处理方法、风险评估方法及系统是由朱达荣;李阳光;陈雪辉;朱圣锴;李昊;高婷;刘伟设计研发完成，并于2026-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本起重机作业安全预警数据处理方法、风险评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及起重机作业安全预警与风险评估技术领域，具体是起重机作业安全预警数据处理方法、风险评估方法及系统。其中的数据处理方法首先实时采集多路传感器t时刻的原始测量值，经弦长映射转化为统一无量纲弦长；再以上一拍最优值为基准计算漂移增量，结合漂移比例与谱熵以生成可信度权重并归一化；最后基于归一化权重加权融合弦长，通过反演得到最优测量值，为后续风险评估提供可靠输入，解决多传感器数据尺度不统一、漂移及可信度难量化的问题。
本发明授权起重机作业安全预警数据处理方法、风险评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种起重机作业安全预警的数据处理方法，其特征在于，包括以下处理步骤： A1、实时采集作业区域内各位置处的各传感器t时刻的原始测量值xi,t； A2、将xi,t转化为t时刻统一的弦长，Ri为第i个传感器的系统标定半径； A3、基于si,t，计算各传感器在t时刻的弦长漂移增量，xbest,i,t-1为第i个传感器在t-1时刻输出的最优测量值； A4、基于Δsi,t，计算各传感器在t时刻的漂移比例，并计算t时刻的谱熵；结合谱熵衰减因子ε，生成各传感器在t时刻的可信度权重；Δsj,t为第j个传感器在t时刻的弦长漂移增量；ln为自然对数；exp·为以自然常数e为底的指数函数； A5、基于κi,t，计算各传感器在t时刻的归一化权重，κj,t表示第j个传感器在t时刻的可信度权重； A6、基于wi,t，加权融合所有传感器的弦长，以得到t时刻的融合弦长，通过计算各传感器在t时刻的最优测量值xbest,i,t，并将其作为风险评估的输入数据。
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