上海理工大学申慧敏获国家专利权
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龙图腾网获悉上海理工大学申请的专利超洁净波纹管泵腔健康状态监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121676364B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610194213.5，技术领域涉及：F04B51/00；该发明授权超洁净波纹管泵腔健康状态监测方法及系统是由申慧敏;陈垚岗设计研发完成，并于2026-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本超洁净波纹管泵腔健康状态监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供超洁净波纹管泵腔健康状态监测方法及系统，包括如下步骤：S1：标记步骤，将磁性薄膜粘贴在波纹管的预设位置，作为磁膜标记点；S2：磁通密度值获取步骤，在波纹管处于压缩状态时，通过磁传感器同步采集磁性薄膜激励所产生的磁通密度信号，并对磁通密度信号进行处理，得到磁通密度值；S3：应变预测值获取步骤，将磁通密度值作为输入，通过训练后的LSTM神经网络预测模型进行处理，输出对应的应变预测值；S4：健康状态判断步骤，将应变预测值与预设应变阈值进行对比，判断波纹管当前的健康状态。与现有技术相比，本发明具有非接触、高精度监测等优点。
本发明授权超洁净波纹管泵腔健康状态监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.超洁净波纹管泵腔健康状态监测方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：标记步骤，将磁性薄膜粘贴在波纹管的预设位置，作为磁膜标记点； S2：磁通密度值获取步骤，在所述波纹管处于压缩状态时，通过磁传感器同步采集所述磁性薄膜激励所产生的磁通密度信号，并对所述磁通密度信号进行处理，得到磁通密度值； S3：应变预测值获取步骤，将所述磁通密度值作为输入，通过训练后的LSTM神经网络预测模型进行处理，输出对应的应变预测值； S4：健康状态判断步骤，将所述应变预测值与预设应变阈值进行对比，判断所述波纹管当前的健康状态。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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