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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利基于人工智能的医疗数据分析方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118609831B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410399288.8，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权基于人工智能的医疗数据分析方法、装置、设备及介质是由胡意仪;张非可;阮晓雯设计研发完成，并于2024-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的医疗数据分析方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及数字医疗技术领域，公开了一种基于人工智能的医疗数据分析方法、装置、设备及介质，包括：获取待分析用户的初始症状描述文本，并输入至预训练的语言模型中，预训练的语言模型包括用于进行问询行为预测的问询行为预测子模型和用于进行医疗数据分析的回复生成子模型；通过回复生成子模型基于初始症状描述文本，生成症状描述实体归一化文本；通过问询行为预测子模型基于症状描述实体归一化文本，预测得到问询行为标签；通过回复生成子模型基于症状描述实体归一化文本和问询行为标签，生成针对待分析用户的医疗数据分析结果。本发明中的方案可以提高模型进行医疗数据分析的准确度。

本发明授权基于人工智能的医疗数据分析方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的医疗数据分析方法，其特征在于，包括： 获取待分析用户的初始症状描述文本，并输入至预训练的语言模型中，所述预训练的语言模型包括用于进行问询行为预测的问询行为预测子模型和用于进行医疗数据分析的回复生成子模型； 通过所述回复生成子模型基于所述初始症状描述文本，生成症状描述实体归一化文本； 通过所述问询行为预测子模型基于所述症状描述实体归一化文本，预测得到问询行为标签，所述问询行为标签为继续问询行为标签和结束问询行为标签的一种； 通过所述回复生成子模型基于所述症状描述实体归一化文本和所述问询行为标签，生成针对所述待分析用户的医疗数据分析结果，包括： 如果所述问询行为标签为结束问询行为标签，则通过所述回复生成子模型对所述症状描述实体归一化文本进行特征提取，得到第一症状描述特征，以及对所述结束问询行为标签进行特征提取，得到第一问询行为特征；对所述第一症状描述特征和所述第一问询行为特征进行特征融合，得到第一医疗数据分析特征；基于所述第一医疗数据分析特征，计算得到多个针对所述待分析用户的医疗数据预测结果和每个所述医疗数据预测结果对应的置信度；在所述多个医疗数据预测结果中，基于置信度最高的医疗数据预测结果，生成针对所述待分析用户的医疗数据分析结果； 如果所述问询行为标签为继续问询行为标签，则通过所述回复生成子模型基于所述症状描述实体归一化文本和所述继续问询行为标签，生成针对所述待分析用户的症状提问文本；获取所述待分析用户针对所述症状提问文本反馈的新的症状描述文本；通过所述问询行为预测子模型基于所述症状描述实体归一化文本、所述新的症状描述文本以及所述继续问询行为标签，预测得到更新后的问询行为标签，所述更新后的问询行为标签为继续问询行为标签和结束问询行为标签的一种。

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