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龙图腾网获悉中国电信股份有限公司申请的专利攻击性检测方法、装置、电子设备及计算机程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118631567B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410876658.2，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权攻击性检测方法、装置、电子设备及计算机程序产品是由陈熙禄;宗文辉;贾网;缪松岑;郭冬设计研发完成，并于2024-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本攻击性检测方法、装置、电子设备及计算机程序产品在说明书摘要公布了：本发明公开了一种攻击性检测方法、装置、电子设备及计算机程序产品。其中，该方法包括：接收终端发起的待检测的资源获取请求；使用预设检测模型中的关键词抽取模块对资源获取请求中每个待检测字段值的多个待检测单词进行语义抽取，得到多个待检测关键词；使用预设检测模型中的预训练语义模块对每个待检测关键词进行语义特征转换，得到关键词特征向量；使用预设检测模型中的注意力机制模块对资源获取请求中的多个关键词特征向量进行注意力分析，得到资源请求特征向量；使用预设检测模型中的分类器对资源请求特征向量进行分类，得到资源获取请求的攻击类型。本发明解决了现有技术对HTTP请求进行Web攻击检测，存在检测准确率低的技术问题。

本发明授权攻击性检测方法、装置、电子设备及计算机程序产品在权利要求书中公布了：1.一种攻击性检测方法，其特征在于，包括： 接收终端发起的待检测的资源获取请求，其中，所述资源获取请求携带有具有格式化的多个待检测字段值； 使用预设检测模型中的关键词抽取模块对每个所述待检测字段值中的多个待检测单词进行语义抽取，得到每个所述待检测字段值的多个待检测关键词； 使用所述预设检测模型中的预训练语义模块对每个待检测关键词进行语义特征转换，得到每个待检测关键词的关键词特征向量； 使用所述预设检测模型中的注意力机制模块对所述资源获取请求中的多个所述关键词特征向量进行注意力分析，得到所述资源获取请求的资源请求特征向量； 使用所述预设检测模型中的分类器对所述资源请求特征向量进行分类，得到所述资源获取请求的攻击类型； 其中，使用预设检测模型中的关键词抽取模块对每个所述待检测字段值中的多个待检测单词进行语义抽取，得到每个所述待检测字段值的多个待检测关键词包括： 使用所述关键词抽取模块对每个所述待检测字段值进行分词，得到每个所述待检测字段值对应的多个所述待检测单词； 根据预设词表中记录的多个预设单词对每个所述待检测字段值对应的多个所述待检测单词进行筛选，得到每个所述待检测字段值对应的多个目标单词，其中，所述目标单词为与所述预设单词相同的所述待检测单词； 使用预设关键词提取模型对每个所述目标单词进行语义分析，并根据语义分析结果从每个所述待检测字段值对应的多个所述目标单词中，筛选每个所述待检测字段值对应的多个所述待检测关键词，其中，所述待检测关键词为代表所述待检测字段值的语义特征的所述目标单词，所述预设关键词提取模型为使用多组第一训练数据通过机器学习训练出的，每组所述第一训练数据均包括：存在多个样本单词的第一样本字段值，和在多个所述样本单词中标定的样本关键词。

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