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龙图腾网获悉中国民航大学申请的专利一种航空发动机管路损伤模态识别方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118706965B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410874432.9，技术领域涉及：G01N29/44；该发明授权一种航空发动机管路损伤模态识别方法及其系统是由黄燕晓设计研发完成，并于2024-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种航空发动机管路损伤模态识别方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明属于航空发动机管路损伤模态识别技术领域，公开了一种航空发动机管路损伤模态识别方法及其系统。该方法提出损伤识别参数的二次改进，消除了航空发动机运行中不同转速振动噪声激励带来的差异化影响；本发明提出以管路损伤样本建构神经网络方法开展识别。本发明通过提出新的识别参数以及处理措施，解决了各测点曲率量级不一致问题，参数值受航空发动机不同工况影响管路不同损伤状况影响，以及损伤发生带来的曲率突变问题的影响，并以3个新的评判标准综合评判样本损伤识别误差。

本发明授权一种航空发动机管路损伤模态识别方法及其系统在权利要求书中公布了：1.一种航空发动机管路损伤模态识别方法，其特征在于，该方法对损伤识别参数二次改进，消除航空发动机运行中不同转速振动噪声激励带来的差异化影响，并以管路损伤样本建构神经网络进行航空发动机管路损伤模态识别，包括以下步骤： S1，利用管路振动1阶主振型为1弯的结构特征，改进1阶弯曲振型位移，经测点曲率模态值、曲率模态归一化值、损伤前后测点归一化曲率差值改进，得到管路样本测点归一化区间曲率差值，作为管路结构损伤识别参数； S2，以相邻测点损伤前后归一化特征函数区间曲率值作为管路结构损伤识别参数，构建管路损伤BP神经网络识别模型； S3，基于构建的管路损伤BP神经网络识别模型，以损伤样本的识别误差、平均识别误差、误差方差作为误差精度评判指标，确定管路损伤样本识别指标； S4，不同识别参数的对比分析，以1阶振型位移模态、曲率模态为参数对比分析归一化区间曲率差参数的管路损伤识别精度； 在步骤S1中，曲率模态归一化值的改进包括： 采用归一化区间曲率差作为结构损伤的识别参数，将管路测点的曲率值按照下式归一化，以结构损伤的识别误差、平均识别误差、识别误差方差作为新的识别精度评价标准，解决不同等级工况、不同振动激励各测点曲率量级不一致，将各测点曲率归一化，表达式为： ； 式中：为归一化的曲率值；为平衡因子，解决参数值归一化处理存在的参数值为0导致计算出现偏差，取值0.9；为管路结构损伤特征函数在测点处的曲率，为测点的不同损伤模型的曲率最小值，为测点的不同损伤模型的曲率最大值； 在步骤S1中，损伤前后测点归一化曲率差值改进，得到管路样本测点归一化区间曲率差值，作为管路结构损伤识别参数，包括： 利用曲率差识别参数表征管路不同损伤的特征变化，曲率差识别参数，表达式为： ； 式中，为差值，为损伤管路振动响应特征函数在节点的曲率归一化值，为未损伤管路振动响应特征函数在节点的曲率归一化值； 将相邻测点损伤前后归一化特征函数曲率差相减，降低并消除管路发生损伤后测点曲率突变带来的误差，相邻测点损伤前后归一化特征函数曲率差相减，表达式为： ； 式中，为相邻测点损伤前后归一化特征函数区间曲率值，该值越大，表示相邻测点、间损伤前后差异突变越显著，表征管路损伤发生概率越高；为结构模型沿轴向的测点结构模型损伤前后的归一化曲率差值，为结构模型沿轴向的测点结构模型损伤前后的归一化曲率差值。

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