买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉武汉大学申请的专利龋病风险的评估方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118888131B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410835975.X，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权龋病风险的评估方法、装置、电子设备及存储介质是由黄翠;胡君;闫卓群;仇越秀;郭景梅设计研发完成，并于2024-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本龋病风险的评估方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种龋病风险的评估方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：采集待训练患者信息和待训练患者信息对应的龋病风险数据；对待训练患者信息和龋病风险数据进行预处理，以得到龋病风险评估标准数据，进而建立龋病风险评估的训练数据集和测试数据集；基于预设的逻辑回归算法和多个龋病分类模型，构建龋病风险检测初始模型，通过训练数据集训练龋病风险检测初始模型，并利用测试数据集对训练后的龋病风险检测初始模型进行微调，生成满足预设条件的龋病风险检测模型，以在在线预测阶段，利用龋病风险检测模型执行龋病风险评估操作。由此，解决了现有技术无法将龋病预防与风险评估相结合，难以对个体龋病风险进行评估和预测等问题。

本发明授权龋病风险的评估方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种龋病风险的评估方法，其特征在于，应用于离线训练阶段，包括以下步骤： 采集待训练患者信息和所述待训练患者信息对应的龋病风险数据； 对所述待训练患者信息和所述龋病风险数据进行预处理，以得到龋病风险评估标准数据，并根据所述龋病风险评估标准数据建立龋病风险评估的训练数据集和测试数据集； 基于预设的逻辑回归算法和多个龋病分类模型，构建龋病风险检测初始模型，通过所述训练数据集训练所述龋病风险检测初始模型，并利用所述测试数据集对训练后的龋病风险检测初始模型进行微调，以生成满足预设条件的龋病风险检测模型，以在在线预测阶段，利用所述龋病风险检测模型执行龋病风险评估操作； 其中，所述基于预设的逻辑回归算法和多个龋病分类模型，构建龋病风险检测初始模型，通过所述训练数据集训练所述龋病风险检测初始模型，包括： 构建所述多个龋病分类模型，并获取所述训练数据集对应的每个龋病风险特征，且将所述每个龋病风险特征输入至所述多个龋病分类模型中的每个龋病分类模型中，以输出所述每个龋病风险特征对应的所有龋病风险等级的概率，其中，所述所有龋病风险等级包括低风险龋病、中风险龋病和高风险龋病； 利用所述逻辑回归算法对所述多个龋病分类模型输出的所述所有龋病风险等级的概率进行加权回归操作，以确定所述每个龋病风险特征对应的最终的龋病风险等级； 根据所述每个龋病分类模型确定每个龋病风险特征的权重； 对所述每个龋病风险特征对应的所有权重进行加权平均操作，以得到所述每个龋病风险特征的最终权重； 对所有龋病风险特征的最终权重进行排序，生成最终权重排序结果，并根据所述最终权重排序结果确定所述训练数据集对应的关键风险特征，以通过所述关键风险特征训练所述龋病风险检测初始模型； 其中，通过随机森林模型、梯度提升决策树和自适应提升算法分别构建龋病分类模型，将龋病风险特征作为输入，以利用每个龋病分类模型对每个龋病风险特征引起的所有龋病风险等级的概率进行预测； 针对获得的关键风险特征，进行敏感性分析，每一次对一个关键风险特征进行扰动，其他龋病风险特征保持不变，观察验证数据集上分类准确性的变化程度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉大学，其通讯地址为：430072 湖北省武汉市武昌珞珈山；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。