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龙图腾网获悉中国人民解放军总医院申请的专利基于多基因突变特征的高原肺水肿早期患病数据收集系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118899033B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410926942.6，技术领域涉及：G16B20/50；该发明授权基于多基因突变特征的高原肺水肿早期患病数据收集系统是由王艳;王山;于季红;李浩;顾芳艳;倪文凤;田亚平设计研发完成，并于2024-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多基因突变特征的高原肺水肿早期患病数据收集系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多基因突变特征的高原肺水肿早期患病数据收集系统，涉及生物信息学领域，用于解决对于数据库信息已经到达峰值时，无法兼顾收集所有参数作为参考依据，必须要筛出一些数据，但又不能影响到用户的预测结果，筛选各类用户的数据收集的问题，包括数据采集模块、用户区分模块、数据筛选模块以及优化匹配模块；各模块之间信号连接，接收数据采集发送的用户基因数据以及用户平均海拔高度，建立PRS标准化处理，进行用户风险划分，根据多个类别的历史数据出现次数以及历史数据上传速度通过LASSO回归模型确定其在预测各类用户数据的重要性，依据其筛出特征系数缩减为零的数据，以保障预测结果偏差较小的同时，系统运行流畅。

本发明授权基于多基因突变特征的高原肺水肿早期患病数据收集系统在权利要求书中公布了：1.基于多基因突变特征的高原肺水肿早期患病数据收集系统，其特征在于：包括数据采集模块、用户区分模块、数据筛选模块以及优化匹配模块；各模块之间信号连接； 数据采集模块用于采集用户基因数据以及用户平均海拔高度，并将其发送至用户区分模块，同时还采集历史数据出现次数以及历史数据上传速度并将其发送至数据筛选模块；所述用户基因数据指的是多基因风险评分； 用户区分模块用于接收用户基因数据以及用户平均海拔高度，建立PRS标准化处理，使其在不同个体间具有可比性，并依据其结果对用户进行风险划分，并将用户划分结果发送至数据筛选模块； 数据筛选模块用于获取用户划分结果以及最具特征的历史时段，并依据用户划分结果划分出多个类别的历史数据出现次数以及历史数据上传速度通过LASSO回归模型确定其在预测各类用户高原肺水肿早期患病风险中的重要性，得到保留数据信息，并将各个数据的重要性发送至优化匹配模块； 优化匹配模块用于接收各个数据的重要性，得到数据事件密度以及计算限制数据量，并对其综合分析使用模糊逻辑确定最具特征的历史时段，并将其发送至数据筛选模块； 获取多个类别的历史数据出现次数以及历史数据上传速度，通过LASSO回归模型确定其在预测各类用户高原肺水肿早期患病风险中的重要性； 步骤B1，构建包含各个类别的历史数据出现次数和上传速度的数据集X以及响应变量z，X设为特征矩阵，包括和； 步骤B2，对数据进行标准化处理，以消除不同量纲之间的影响：；式中，为第j个特征的均值，为第j个特征的标准差； 步骤B3，通过交叉验证选择最优的值：，其中，是交叉验证误差，最优值选取验证过程中最小平均验证误差的值； 步骤B4，使用最优的值训练LASSO回归模型：；式中，是第p个样本的响应变量，是第p个样本的第j个标准化特征变量，是截距项，是第j个特征向量的回归系数； 步骤B5，LASSO回归模型会将一些特征的系数缩减为零，选择非零系数的特征作为重要特征，则得到重要特征集F为：，筛出特征系数缩减为零的数据； 通过当前系统的计算能力和存储容量能最大承受的一次计算数据量得到计算限制数据量；其中，t表示第t个时间段，通过各类用户中各类数据中发生的与高原肺水肿预测一致的事件频率得到数据事件密度。

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