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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利一种基于B型超声视频的腕管综合征预测方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118983075B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410965064.9，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权一种基于B型超声视频的腕管综合征预测方法及设备是由黄若冰;曾嘉隽;倪东设计研发完成，并于2024-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于B型超声视频的腕管综合征预测方法及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于B型超声视频的腕管综合征预测方法及设备，所述方法包括获取目标腕管B型超声视频；将所述目标超声视频输入经过训练的视频分割模型，通过所述视频分割模型确定所述目标腕管B型超声视频中每一视频帧的腕管正中神经区域，基于所述每一视频帧的腕管正中神经区域确定目标预测参数；将所述目标预测参数输入经过训练的腕管综合征分类模型，通过所述腕管综合征分类模型确定所述目标腕管B型超声视频的预测结果。所述方法通过自动化分割和分类模型，实现了高效、准确且可解释的腕管综合征预测，从而提升预测效率和一致性，进而减轻医生的工作负担，并优化医疗资源的利用。

本发明授权一种基于B型超声视频的腕管综合征预测方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于B型超声视频的腕管综合征预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标腕管B型超声视频； 将所述目标腕管B型超声视频输入经过训练的视频分割模型，通过所述视频分割模型确定所述目标腕管B型超声视频中每一视频帧的腕管正中神经区域，基于所述每一视频帧的腕管正中神经区域确定目标预测参数； 将所述目标预测参数输入经过训练的腕管综合征分类模型，通过所述腕管综合征分类模型确定所述目标腕管B型超声视频的预测结果； 所述基于所述每一视频帧的腕管正中神经区域确定目标预测参数的过程具体包括： 基于所述每一视频帧的腕管正中神经区域确定第一预测参数，所述第一预测参数包括：正中神经的周长、横截面积、前后径、扁平率，所述扁平率是指正中神经区域的长径与短径之比，用于反映正中神经的扁平程度； 基于所述第一预测参数确定目标预测参数，所述目标预测参数包括：最大最小周长比、肿胀率、最大扁平率、最大最小前后径之比、最大横截面积，所述肿胀率是指正中神经在某一帧中的横截面积相对于其在未受压状态下的横截面积的增加百分比。

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