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龙图腾网获悉安徽省国家电投和新电力技术研究有限公司申请的专利一种基于AI的光伏电站火灾隐患的识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119066296B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411119866.4，技术领域涉及：G06F17/10；该发明授权一种基于AI的光伏电站火灾隐患的识别方法是由杨帆设计研发完成，并于2024-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI的光伏电站火灾隐患的识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及火灾隐患识别领域，具体为一种基于AI的光伏电站火灾隐患的识别方法；通过获取线缆在光伏电站工作时的各种参数以形成第一数据，并计算绝缘层的平均温度，再据此来估算线缆的老化程度，以作为光伏电站中线缆出现火灾的影响因素之一，随后根据线缆在工作时可能产生火灾的各种影响因素，并进一步形成影响度矩阵，并根据采集的各影响因素的实际参数来计算火灾隐患，根据风险阈值判断线缆是否存在火灾隐患，以更具有前瞻性的获取线缆是否存在火灾隐患的信息，使运维人员能够有更充分的时间对存在火灾隐患的线缆采取措施；解决了现有方式在识别火灾隐患时的前瞻性相对较差，运维人员难以具备充分的时间去处理火灾隐患的问题。

本发明授权一种基于AI的光伏电站火灾隐患的识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的光伏电站火灾隐患的识别方法，其特征在于，该方法包括如下步骤： S1、获取包含线缆规格参数、红外图像、环境湿度、环境温度、故障次数、载流量、铺设方式和使用时长的第一数据； S2、根据第一数据计算线缆绝缘层的平均温度； S3、根据线缆在任一时刻的绝缘层的平均温度和第一数据计算线缆的老化总量，设置若干个对应不同老化总量的老化等级，并确定线缆的老化等级； S4、根据第一数据和老化等级构建各影响因素对线缆火灾隐患影响程度的影响度矩阵；在步骤S4中，具体包括如下步骤： S41、设置若干个影响线缆发生火灾的影响因素，以获得影响因素集，并从影响因素集中挑选出任一个影响因素以设置影响度矩阵，并设置影响度矩阵中影响因素的第一权重，将影响度矩阵中的影响因素标记为第一影响因素； S42、从影响因素集中挑选出任一个影响因素标记为第二影响因素，设置第二影响因素所对应的第二权重，之后将第二影响因素标记为第一影响因素后加入到影响度矩阵； S43、对比第二影响因素与影响度矩阵中的第一影响因素对线缆火灾影响程度，使第二权重小于比其影响程度大的第一影响因素的第一权重，并使第二权重大于比其影响程度小的第一影响因素的第一权重； S44、判断影响因素集是否为空集； 若是，则进入下一步； 若否，则返回步骤S42； S45、将影响度矩阵中的第一权重归一化以获得影响度矩阵；第一权重和第二权重归一化的计算公式为： 上式中，表示影响度矩阵中归一化后的第i个第一影响因素的第一权重，表示影响度矩阵中归一化前的第i个第一影响因素的第一权重，影响度矩阵中的第一权重数量为n1个； S5、根据影响度矩阵计算线缆的风险系数； S6、根据风险系数是否大于风险阈值，输出线缆是否存在火灾隐患的提示信息； 若是，则输出线缆存在火灾隐患的提示信息； 若否，则结束。

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