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龙图腾网获悉中国石油化工股份有限公司;中石化石油化工科学研究院有限公司申请的专利预测相变材料焓值的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119541712B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311112176.1，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权预测相变材料焓值的方法是由李敬岩;褚小立设计研发完成，并于2023-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本预测相变材料焓值的方法在说明书摘要公布了：本公开涉及一种预测相变材料焓值的方法，将相变材料样品的近红外光谱与标准焓值进行偏最小二乘回归分析，建立第一校正模型；然后根据第一校正模型的构建过程选取光谱拟合残差矩阵，将光谱拟合残差矩阵和焓值矩阵，并分别作为极限学习机的输入信号和教师信号，获得第二校正模型，通过第一校正模型和第二校正模型的组合应用可以综合考虑相变材料样品的近红外光谱与焓值之间的线性关系以及非线性关系，具有较宽范围的焓值预测能力，提高模型预测精度。

本发明授权预测相变材料焓值的方法在权利要求书中公布了：1.一种预测相变材料焓值的方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 获取多个相变材料样品的近红外光谱以及每个所述相变材料样品的标准焓值； 获取每个所述近红外光谱中的特征谱区的吸光度，构成第一特征光谱矩阵；并将全部所述相变蜡样品的标准焓值构成焓值矩阵； 将所述第一特征光谱矩阵与所述焓值矩阵进行偏最小二乘回归分析，建立第一校正模型； 根据所述第一校正模型选取第f个主因子对应的第一光谱拟合残差矩阵，将所述第一光谱拟合残差矩阵作为极限学习机的输入信号，将所述焓值矩阵作为极限学习机的教师信号，建立第二校正模型； 采集待测相变材料样品的待测样本光谱；获取所述待测样本光谱的特征谱区吸光度；根据所述待测样本光谱的特征谱区吸光度与所述第一校正模型确定第一焓值预测值； 根据所述第一校正模型选取所述待测相变材料样品的第f个主因子对应的第二光谱拟合残差矩阵，根据所述第二光谱拟合残差矩阵与所述第二校正模型确定第二焓值预测值； 分别获取所述第一校正模型、所述第二校正模型的回归系数，将所述回归系数作为所述第一焓值预测值和所述第二焓值预测值对应的预测权重，将所述第一焓值预测值和所述第二焓值预测值按照各自的预测权重进行加权，得到所述待测相变材料样品的预测焓值； 其中，所述相变材料为相变蜡。

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