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龙图腾网获悉中国科学院深圳先进技术研究院申请的专利画钟测验评分方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119649388B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311201562.8，技术领域涉及：G06V30/244；该发明授权画钟测验评分方法、装置、计算机设备及存储介质是由范信鑫;胡庆茂;徐锦萍;陈毅;张凯设计研发完成，并于2023-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本画钟测验评分方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种画钟测验评分方法、装置、计算机设备以及存储介质。方法包括：将画钟图像数据集输入FCOS网络，以识别出画钟图像数据集中的手写体数字；采用最大连通域算法对画钟图像数据集进行圆检测，得到钟表区域；基于手写体数字的识别结果以及钟表区域的检测结果，采用图像处理算法对画钟图像数据集进行指针检测，得到画钟图像数据集的指针图像，并采用广度优先算法对指针图像进行时针与分针分类；根据设定的评分规则分别对手写体数字识别结果、钟表区域检测结果、指针图像检测结果以及时针与分针分类结果进行评分，并将所有评分结果相加，生成画钟测验评分结果。本申请实施例能够避免由于人工评价的主观性和偏见导致的评价波动和差异。

本发明授权画钟测验评分方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种画钟测验评分方法，其特征在于，包括： 利用MNIST数据库生成从1-12的手写体数字，并将所述手写体数字与绘制的钟表图像随机放置于像素值为0的黑色图像中，生成画钟图像数据集； 将所述画钟图像数据集输入FCOS网络，通过所述FCOS网络识别出所述画钟图像数据集中的手写体数字； 采用最大连通域算法对所述画钟图像数据集进行圆检测，得到所述画钟图像数据集中的钟表区域； 基于所述手写体数字的识别结果以及钟表区域的检测结果，采用图像处理算法对所述画钟图像数据集进行指针检测，得到所述画钟图像数据集的指针图像，并采用广度优先算法对所述指针图像进行时针与分针分类； 根据设定的评分规则分别对手写体数字识别结果、钟表区域检测结果、指针图像检测结果以及时针与分针分类结果进行评分，并将所有评分结果相加，生成画钟测验评分结果；其中： 所述利用MNIST数据库生成从1-12的手写体数字，并将所述手写体数字与绘制的钟表图像随机放置于像素值为0的黑色图像中，生成画钟图像数据集具体为： 从所述MNIST数据库中获取0~9的手写体数字，并将手写体数字“1”分别与“0”、“1”、“2”进行拼接，生成手写体数字“10”、“11”、“12”； 绘制设定大小的钟表图像；其中，钟表图像为圆形； 对所述手写体数字和钟表图像分别进行图像增强操作，得到图像增强操作后的手写体数字和钟表图像； 将所述图像增强操作后的手写体数字和钟表图像随机放置于一个像素值为0的黑色图像中，生成单幅画钟图像，并记录所述单幅画钟图像中各个手写体数字的位置以及大小； 根据设定的迭代次数循环生成单幅画钟图像，构建画钟图像数据集。

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