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龙图腾网获悉福建福清核电有限公司申请的专利一种核电站箱体异常检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119719766B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411676842.9，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种核电站箱体异常检测方法及装置是由李晓刚;王健生;薛威;施剑雄;陈代鑫;陈路标;吴锦财;郑铭颖;於豪;杨森权;吴昫江设计研发完成，并于2024-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种核电站箱体异常检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及核电安全防护技术领域，尤其涉及一种核电站箱体异常检测方法及装置。所述方法为：确定所述箱体理想的影响因子；初步确定该箱子的影响因子；确定最终的影响因子，生成相应的训练数据集；建立重构模型及回归模型，并进行训练；获取当前箱体的影响因子数据，将当前的所述影响因子数据输入至重建模型和回归模型，以得到箱体的两组预测数据；获取当前箱体的实际运行数据，将实际运行数据与所述预测数据进行比较，以判断所述箱体是否出现异常。所述装置包括：影响因子初步确定模块；潜在影响因子确定模块；训练集加工模块；重构模型训练模块；回归模型训练模块；预测模块；异常判断模块。本发明判断准确，预警能力强。

本发明授权一种核电站箱体异常检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种核电站箱体异常检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S100：建立箱体的质量守恒方程，基于所述质量守恒方程确定所述箱体理想的影响因子； 步骤S200：结合仪表部署实际情况和业务知识，初步确定所述箱体的影响因子； 步骤S300：获取箱体的若干个历史工作数据，采用数据分析方法分析潜在影响因子与历史工作数据的相关性，以确定所述箱体最终的影响因子，并基于历史工作数据和最终确定的影响因子，生成相应的训练数据集； 步骤S400：建立重构模型，采用所述训练数据集对所述重构模型进行训练，以得到训练完备的箱体重构模型和各个影响因子的预警阈值； 步骤S500：建立回归模型，采用所述训练数据集对所述回归模型进行训练，以得到训练完备的箱体回归模型和回归输出参数的预警阈值； 在建立重构模型及回归模型的建模过程中，考虑温度和压力对密度的影响，述箱体的进口质量通过箱体进口体积流量、箱体进口液体密度以及箱体进口液体压力计算获取，所述箱体的出口质量通过箱体出口体积流量、箱体出口液体密度以及箱体出口液体压力计算获取，其中，所述箱体进口液体密度以及箱体进口液体压力与箱体进口液体温度相关； 步骤S600：获取当前箱体的影响因子数据，将当前的所述影响因子数据输入至重构模型和回归模型，以得到箱体的两组预测数据； 步骤S700：获取当前箱体的实际运行数据，将所述实际运行数据与所述预测数据进行比较，以判断所述箱体是否出现异常。

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