南京颐兰贝生物科技有限责任公司张发坤获国家专利权
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龙图腾网获悉南京颐兰贝生物科技有限责任公司申请的专利一种全自动凝血仪试剂针液位检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119756526B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510068479.0,技术领域涉及:G01F23/2962;该发明授权一种全自动凝血仪试剂针液位检测方法是由张发坤;陈恒博;程维栋设计研发完成,并于2025-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种全自动凝血仪试剂针液位检测方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种全自动凝血仪试剂针液位检测方法,包括以下步骤:S1:发送超声波脉冲信号测量液位变化;S2:应用智能算法动态补偿误差;S3:融合多传感器数据优化液位计算;S4:监控液位并触发异常报警;S5:实现自适应学习并优化系统性能;S6:存储数据并进行远程监控。本发明通过误差模型动态补偿、超声波传播特性测量及多传感器数据融合与智能算法优化,显著提升了液位测量的精准度,增强了环境适应性,降低了误差。
本发明授权一种全自动凝血仪试剂针液位检测方法在权利要求书中公布了:1.一种全自动凝血仪试剂针液位检测方法,其特征在于,包括以下步骤: S1:发送超声波脉冲信号测量液位变化; S2:应用智能算法动态补偿误差; 应用智能算法动态补偿误差包括以下步骤: S21:通过在全自动凝血仪周围或液体容器内安装附加传感器实时收集周围环境因素以及液体的相关特性; S22:利用S21中收集的实时传感器数据并结合设备历史数据,建立声波传播时延和液体物理特性之间的误差模型,该模型能够根据不同环境条件预测和修正液位的误差; S23:将S21的实时传感器数据与S22建立的误差模型作为输入,采用机器学习算法对每次测量的声波时延数据进行动态补偿; S24:每次检测到液位时,算法会对传感器数据进行校正,并输出经过修正的液位数据,该校正结果会与理论值进行对比,从而进一步调整模型,持续提高测量精度; S3:融合多传感器数据优化液位计算; S4:监控液位并触发异常报警; S5:实现自适应学习并优化系统性能; S6:存储数据并进行远程监控; 所述误差模型的数学表达式为: ; 其中: 为液位测量的声波时延,单位秒; 为理论声波时延,单位秒; 为液体密度,单位千克立方米; 为液体粘度,单位帕·秒; 为液体声速,单位米秒; 为环境温度,单位摄氏度; 为环境气压,单位帕; 为环境湿度,单位百分比; ,为常数因子; ,,,,均为幂次指数; 是一个幂函数,用于描述液体密度对声波传播时延的影响; 描述液体粘度对声波传播时延的影响关系; 描述液体中声速对声波传播时延的影响; 为温度修正因子; 为环境衰减因子; 为误差补偿因子; 为温度对时延的影响修正函数; 积分符号表示对环境温度进行积分,意味着对温度的长期变化影响进行累积考虑,通过积分,公式能够有效地处理不同温度变化对声波传播时延的累积效应; 用于描述环境压力对声波传播的影响; 描述环境湿度对声波传播时延的影响。
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