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龙图腾网获悉天津理工大学申请的专利一种基于区块链的大语言模型攻击检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119760702B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411809271.1，技术领域涉及：G06F21/55；该发明授权一种基于区块链的大语言模型攻击检测方法是由王劲松;李建浩;魏宗朴;赵泽宁设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于区块链的大语言模型攻击检测方法在说明书摘要公布了：一种基于区块链的大语言模型攻击检测方法。其包括构建大语言模型提示攻击防御系统；用户将查询对发送给大语言模型；大语言模型响应并生成输出内容；生成交互信息对；将交互信息上传区块链；检测器进行检测，生成检测结果并存储到区块链；根据检测结果判断是否需要对用户进行处罚等步骤。本发明利用区块链的不可篡改性质，用户查询和大语言模型响应都永久记录在区块链上，提供一个可靠审计追踪机制。所有关键交互信息和检测器检测结果都公开记录在区块链上，为用户提供一个清晰责任和行为记录。检测查询内容同时进行用户行为检测，查看用户是否存在异常查询。用户和大语言模型交互在链下进行，只有关键信息记录在区块链上，降低了成本。

本发明授权一种基于区块链的大语言模型攻击检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于区块链的大语言模型攻击检测方法，其特征在于：所述基于区块链的大语言模型攻击检测方法包括按顺序进行的下列步骤： 步骤1、构建基于区块链的大语言模型提示攻击防御系统，该系统由用户端、大语言模型以及与区块链相连的检测器和处罚模块组成；用户通过用户端将查询对发送给大语言模型，用于查询大语言模型； 步骤2：大语言模型响应步骤1中用户的查询对，生成输出内容； 步骤3：将步骤1中用户发送的查询对和步骤2中大语言模型生成的输出内容进行组合，生成交互信息对； 步骤4：将步骤3中生成的交互信息对进行加密后生成加密信息并上传到区块链中； 步骤5：检测器从区块链中读取步骤4中存储到区块链中的加密信息并解密成交互信息对； 步骤6：检测器通过多维度加权检测方法依照规定好的检测规则对步骤5中获取的交互信息对进行检测，生成检测结果； 步骤7：检测器将步骤6中生成的检测结果进行加密，并将加密信息存储到区块链上，以确保其不可被篡改； 步骤8：处罚模块从区块链中读取步骤7中上传到区块链中的加密信息并解密成检测结果，并根据检测结果来判断是否需要对用户进行处罚； 步骤9：若步骤8中获取的检测结果为1，表明该检测结果为真，说明用户进行了恶意查询，将该用户认定为攻击者，处罚模块将对攻击者进行处罚；若步骤8中获取的检测结果为假，则不进行处罚。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津理工大学，其通讯地址为：300384 天津市西青区宾水西道391号天津理工大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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