贝壳找房(北京)科技有限公司丁彦楠获国家专利权
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龙图腾网获悉贝壳找房(北京)科技有限公司申请的专利意图识别方法、意图识别神经网络的训练方法及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119761367B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411942387.2，技术领域涉及：G06F40/284；该发明授权意图识别方法、意图识别神经网络的训练方法及电子设备是由丁彦楠;邱德波;刘佳;苏万磊;王超设计研发完成，并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本意图识别方法、意图识别神经网络的训练方法及电子设备在说明书摘要公布了：本公开提供了一种意图识别方法、意图识别神经网络的训练方法、电子设备、可读存储介质及计算机程序产品。本公开的意图识别方法包括：获取提问文本，提问文本中包含错别词；对提问文本进行特征提取，得到提问文本的字音特征、字形特征和语义特征；对提问文本的字音特征、字形特征和语义特征进行特征融合，得到融合特征向量；以及查询语义向量库中与融合特征向量的相似度最高的语义向量，将查询到的语义向量确定为意图向量，意图向量表征提问文本在其中的错别词被纠错的基础上表达的意图。
本发明授权意图识别方法、意图识别神经网络的训练方法及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种意图识别方法，其特征在于，包括： 获取提问文本，所述提问文本中包含错别词； 对所述提问文本进行特征提取，得到所述提问文本的字音特征、字形特征和语义特征； 对所述提问文本的所述字音特征、所述字形特征和所述语义特征进行特征融合，得到融合特征向量；以及 查询语义向量库中与所述融合特征向量的相似度最高的语义向量，将查询到的所述语义向量确定为意图向量，所述意图向量表征所述提问文本在其中的所述错别词被纠错的基础上表达的意图； 将所述意图向量解码为自然语言文本，将解码得到的所述自然语言文本确定为已纠错文本，所述已纠错文本表征将所述提问文本中的所述错别词纠正为正确词得到的文本。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贝壳找房(北京)科技有限公司，其通讯地址为：100085 北京市海淀区创业路2号1幢1层102室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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