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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种神经网络矩阵乘法加速器及其部署方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119761434B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411806772.4，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权一种神经网络矩阵乘法加速器及其部署方法是由阮爱武;黄文昊;付饶设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种神经网络矩阵乘法加速器及其部署方法在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能的神经网络推理计算领域，提供一种神经网络矩阵乘法加速器及其部署方法，旨在提高人工智能神经网络推理计算领域的计算效率。该加速器基于脉动阵列设计，包括脉动阵列计算模块、控制指令链模块和统一缓存及内存读写模块。本发明还提供了脉动阵列中改进处理单元ProcessElement,PE的控制寄存器配置值的计算方法、重排序模块的排序配置项计算方案以及加速器的调度方案。该加速器具有通用性，能够在同一硬件结构下进行任意掩码的矩阵乘法运算，并有效利用FPGA的高并发特性，减少计算时间，提高能效比。

本发明授权一种神经网络矩阵乘法加速器及其部署方法在权利要求书中公布了：1.一种基于脉动阵列的矩阵乘法硬件加速器，其特征包括以下模块： 1.1控制指令链模块，用于接受CPU的控制操作，协调各个模块并行运算时的同步问题； 1.2统一缓存及内存读写模块，用于从内存读取、暂存各个配置项及输入矩阵，以及向内存写入输出矩阵； 1.3脉动阵列计算模块，用于接受来自统一缓存模块的PE配置项和输入矩阵，配置项在加载入PE模块后停驻，输入矩阵在PE模块间流动，与配置项中的权重进行乘法运算，输出结果在PE模块中向与输入正交的方向流动，输出至输出同步模块； 其中，1.3脉动阵列计算模块内包括1.4改进PE，在传统的权重固定脉动阵列PE模块设计基础上，加入了输入流水路径上用于对输入数据寄存器进行旁路的流水旁路控制寄存器，以及同时控制加法器部分和输入端、部分和输出寄存器的计算旁路控制寄存器，两个旁路控制寄存器的值为1时，相应寄存器的输出与输入短接且使能端无效，相应输入端输入逻辑0； 所述1.4改进PE的配置计算方法通过1.5如下步骤计算得到： 1.5.1根据原始权重矩阵计算原始掩码矩阵； 1.5.2计算原始掩码矩阵每一行对应的二进制数值； 1.5.3基于每一行对应的二进制数值计算矩阵行交换索引值； 1.5.4根据矩阵行交换索引值将原始掩码矩阵和原始权重矩阵的对应行进行重排序，得到新的掩码矩阵和权重矩阵； 1.5.5对步骤1.5.4得到的掩码矩阵和权重矩阵进行流水延时计算，得到初始延时矩阵； 1.5.6根据实际芯片中PE的物理特性，对步骤1.5.5得到的初始延时矩阵进行时序修正，得到修正后的延时矩阵； 1.5.7根据步骤1.5.6得到的修正后的延时矩阵，计算对应每个PE中输入旁路寄存器的值的输入旁路矩阵及对应每个PE中输出旁路寄存器的值的输出旁路矩阵。

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