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龙图腾网获悉中国地质大学(武汉)申请的专利基于光学先验和频谱约束的低照度图像增强方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119762368B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411827748.9，技术领域涉及：G06T5/60；该发明授权基于光学先验和频谱约束的低照度图像增强方法及系统是由孙琨;孔宇杰;唐厂;王力哲设计研发完成，并于2024-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于光学先验和频谱约束的低照度图像增强方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于光学先验和频谱约束的低照度图像增强方法及系统，其方法包括步骤：获取待处理的低光图像；通过预先训练好的图像增强网络对该低光图像进行处理，具体为：对该低光图像进行预设的光学先验提取，得到与三个光照无关量对应的光学先验图；将第一光学先验图、第二光学先验图及亮度先验图作为辅助信息，与低光图像一起输入预设的第一分支网络，提取出照度图；将第三光学先验图作为辅助信息，与低光图像一起输入预设的第二分支网络，提取出结构图；将照度图和结构图进行相乘再与结构图相加得到初步增强图像；对初步增强图像进行去噪并增强颜色和亮度，得到最终增强后的图像。本发明可提升网络特征表达的能力和图像增强的效果。

本发明授权基于光学先验和频谱约束的低照度图像增强方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于光学先验和频谱约束的低照度图像增强方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取待处理的低光图像； 通过预先训练好的图像增强网络对该低光图像进行处理，具体为： 对该低光图像进行预设的光学先验提取，得到与三个光照无关量对应的光学先验图，其中第一光学先验图为基于假设光谱波长恒定下，与光照无关的图像H，第二光学先验图为进一步假设物体表面哑光时，与光照无关的图像S，第三光学先验图为进一步假设在光照均匀情况下，与光照无关的图像W； 将第一光学先验图、第二光学先验图及亮度先验图作为辅助信息，与低光图像一起输入预设的第一分支网络，提取出照度图；其中，亮度先验图为对低光图像的RGB三通道取平均值得到； 将第三光学先验图作为辅助信息，与低光图像一起输入预设的第二分支网络，提取出结构图； 将照度图和结构图进行相乘再与结构图相加得到初步增强图像； 对初步增强图像进行去噪并增强颜色和亮度，得到最终增强后的图像； 其中，图像增强网络在训练时，引入傅里叶损失函数，对输入图像进行二维傅立叶变换得到频谱图，并对图像的纹理细节以及亮度进行学习，对输出图像使用快速傅里叶变换分解为高频图像和低频图像，再分别进行逐像素约束。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地质大学(武汉)，其通讯地址为：430074 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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