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龙图腾网获悉重庆大学;金风科技股份有限公司申请的专利一种极端风况下的二叶片风电机组复合降载控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119878449B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510232642.2，技术领域涉及：F03D7/02；该发明授权一种极端风况下的二叶片风电机组复合降载控制方法是由王磊;付俊涛;陈秋华;李健;霍钧;陈军;项楠;杜新;赵诚设计研发完成，并于2025-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种极端风况下的二叶片风电机组复合降载控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种极端风况下的二叶片风电机组复合降载控制方法，其包括通过风向风速传感器采集风况数据，将采集的原始风况数据输入风况预测模型进行风速和风向预测，根据风况预测数据判断该预测时间段内的风况情况，并根据风况情况选择对应的策略对二叶片风机进行偏航控制，再对二叶片风机的每个叶片进行独立变桨控制以降低各叶片的负载。本发明通过对风速和风向的预测，提高了偏航控制的准确性和及时性，且通过设计全新的应用二叶片风机的独立变桨控制方程，提升了独立变桨的精确性，提高了系统的稳定性。

本发明授权一种极端风况下的二叶片风电机组复合降载控制方法在权利要求书中公布了：1.一种极端风况下的二叶片风电机组复合降载控制方法，其特征在于：包括以下步骤： 1通过风向风速传感器采集风况数据，所述风况数据为包括风速和风向的时间序列数据； 2将步骤1采集的原始风况数据输入风况预测模型进行风速和风向预测； 3根据风况预测数据判断预测时间段内的风况情况，并根据风况情况选择对应的策略对二叶片风机进行偏航控制： ①设定在预测时间段内的最大风速和最大风向变化角度，若在预测时间段内得到的预测风速小于设定的最大风速、且预测风向的变化角度小于设定的最大风向变化角度，则预测时间内的风况为常规风况，否则预测时间内的风况为极端风况； ②若在预测时间段内的风况为常规风况，则在预测时间段内采用被动偏航控制策略以让风机的偏航角度自动向风向角度对齐； 若在预测时间段内为极端风况，则在预测时间段内采用主动偏航控制策略调整风机的偏航角度； 4对二叶片风机的每个叶片进行独立变桨控制以降低各叶片的负载，包括以下步骤： A计算整个叶片的总载荷，包括： 将叶片分成n段，计算每个叶片段的相对风速 1 其中，是预测风速，是叶片角速度，是叶片段中点旋转的半径； 计算叶片段上单位面积的升力和阻力， 2 其中，L是升力，是升力系数，D是阻力，是阻力系数，是叶片段的弧长,是空气密度； 计算每个叶片段上的气动力的力矩公式计算： 3 其中，是气动力的力矩，是叶片的迎风角度； 对每个叶片段的力矩进行积分，得到整个叶片的总载荷： 4 其中，是总载荷，是第个叶片段的力矩； B将计算得到的叶片总载荷从旋转参考系带到固定的非旋转参考系，得到叶片荷载的矩阵表达形式，再将矩阵表达形式改写为向量表示，从向量表示方程中得到关于叶片荷载的集体模式和差分模式，包括： 根据如下信号转换关系： 5 6 其中：其中B为叶片总数,b为叶片编号，qb为总载荷，用矩阵形式表示公式5和6，得到： 7 式中，用，和分别表示各个叶片载荷； 将公式7改写为向量表示法得到： 8 其中，为集体模式，为差分模式； C设计用于差分模式的独立变桨控制方程和设计用于集体模式的独立变桨控制方程，并行运用针对差分模式和集体模式的变桨控制方程，以降低叶片负载。

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